SQLではじめるデータ分析
クエリで行う前処理、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知
Cathy Tanimura, 大橋 真也, 嶋田 健志, 木下 哲也オライリー・ジャパン352ページISBN 9784814400201
SQLタグで9位（30冊中）。Zenn・Qiitaなどの3記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 3件
- 媒体別
- Qiita 2・企業テックブログ 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 出版年
- （約4年前）
- タグ内の順位
- SQLタグで9位（30冊中・紹介記事数の順）
紹介された時期
2023年から2026年にかけて、間をあけて紹介されています。最新は2026年5月です。
紹介している記事（3件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
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姚さんの3冊目。分析に特化したSQLの書き方が紹介され、コホート分析や時系列分析をSQLで行う方法が解説されている。入社までSQLの経験が少なかった姚さんにとって、基礎固めと実践力の両方を身につけるきっかけになったという。SQLでの分析に挑戦したい人の最初の一冊とされる。
- おじいさんエンジニアの本棚 Qiita · Yuichi Funato · · いいね 17
データ分析に関わるSQLをこれまで意識していなかったと振り返り、本書を通じてSQLとデータ分析の結びつきを知ることが勉強になったと述べている。新しい知識は既知の分野を別の視点から見ることでも得られると再認識し、データ分析をSQLの観点から捉えるきっかけになったとしている。これまで意識してこなかった切り口に触れた経験を、自身の知識の広げ方についての気づきとして記している。
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この本について
SQLをデータ分析の工程に取り入れ、データの準備から分析までをクエリで進める方法を学ぶ本である。前半ではデータの型や分布、品質を調べ、欠損や重複を扱い、分析目的に合わせてデータを整える。続いて、時系列の傾向や季節性、コホートごとの継続・再購入、テキストの抽出や変換、外れ値や頻度の異常を分析する手法を扱う。実験データの検定や対照実験が難しい場合の代替分析にも進み、複雑な分析用データセットを作るためのクエリ構成、計算の整理、サンプリング、プライバシーへの配慮も取り上げる。データ分析の前処理や集計をSQLで行う場面で、時系列解析やコホート分析などの具体的な手順を学べる構成である。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次（主な章）
出典: 出版社の書籍ページ （章の見出しのみ）
- 1章 SQLによる分析
- 2章 分析用のデータの前処理を行う
- 3章 時系列解析
- 4章 コホート分析
- 5章 テキスト分析
- 6章 異常検知
- 7章 実験分析
- 8章 分析用に複雑なデータセットを作成する
- 9章 まとめ