機械学習タグで同率28位（87冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
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機械学習のさわりを学ぶ目的なら本書で十分としている。scikit-learnを用いて機械学習の手法を学び、データ整理から学習、評価、チューニングへ進む一連の流れを、実際に手を動かしながら学べると紹介している。機械学習の基本的な手法と実践の流れを扱う入門書として評価している。
この本について
Pythonとscikit-learnを使い、表データの基本的な機械学習分析を進める方法を、データの整理から学習、評価、チューニングまで実習しながら学ぶ入門書である。分析の流れに沿って、その段階で必要となる手法やライブラリの使い方を取り上げ、さまざまなデータで反復練習する構成になっている。数式や構文を順に並べて解説するのではなく、分析の過程で手法を学び、復習には学習項目とライブラリ構文の一覧を使う。巻末には初心者が陥りやすいミスと解決策をまとめており、学習後には表データを対象とした基本的な機械学習分析を自力で行う力を身につけることを目指す。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。