統計的思考

本書は、統計学の基礎から実践的なモデリング、再現可能な研究の進め方までを、実データを用いて学ぶ書籍である。データの整理・要約・可視化を出発点に、モデルへの当てはめ、確率、サンプリング、リサンプリングとシミュレーション、仮説検定、効果の定量化と研究デザインを扱う。続いて、ベイズ統計、カテゴリカル変数や連続変数の関係のモデル化、一般線形モデル、平均の比較、多変量統計へ進み、統計モデリングの実践と再現可能な研究の実践で締めくくる。機械学習や再現可能性にも目を向け、統計手法を形式的に適用するのではなく、前提や事前知識を踏まえてデータから学び、信頼できる知識を生み出すための考え方を示す。