統計学入門
(基礎統計学Ⅰ)
東京大学教養学部統計学教室東京大学出版会328ページISBN 9784130420655
統計学タグで同率3位（39冊中）。Zenn・Qiitaなどの3記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 3件
- 媒体別
- Zenn 1・Qiita 1・企業テックブログ 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 出版年
- （約35年前）
- タグ内の順位
- 統計学タグで同率3位（39冊中・紹介記事数の順）
- 代わりの本
統計学タグで、この本より新しく紹介記事の多い本
この本の前後に読まれている本
紹介記事が「この本の前に」「この本の次に」と読む順番を書いた本です。件数はその順番を書いた記事の数で、並べただけの記事は数えていません。
この本の次に読まれた本
-
「もう少しデータ分析について知りたいかたへの次のステップとしておすすめです!」
Zennの記事（2023年）
紹介された時期
2019年から2024年にかけて、間をあけて紹介されています。最新は2024年9月です。
紹介している記事（3件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 【統計検定】難易度と参考書籍の総まとめ！！ 企業テックブログ · Leverages データ戦略 ·
統計検定2級向けに、赤本と呼ばれる有名な本として挙げている。統計学の考え方と数学的背景が丁寧かつ網羅的に書かれ、1冊理解できれば2級に合格できる一方、初学者にはやや読みづらいという。簡易な入門書で概要を押さえたうえで、細かく理解したいときの教科書として使うのがよいとしている。
- 2023年に買った生成AI関連の技術書15選 Zenn · yasuna · · いいね 7
生成AIについて勉強していく中で、データ分析の基礎知識も学んでおきたいと述べ、その目的で本書を入門書として取り上げている。記事では「データ分析に必須の知識・考え方」の項目に置き、入門書として適していたと評価している。評価は五つ星であり、生成AI学習に伴ってデータ分析の基本を学びたいという文脈で紹介している。
- 技術書 coding(148) Qiita · Dr. Kiyoshi Ogawa · · いいね 3
この本について
本書は、文科・理科双方の学生を対象に、統計的な考え方と統計学の体系的な基礎を学ぶ入門書である。1次元・2次元データの扱いから確率、確率変数、確率分布、多次元の確率分布へと進み、大数の法則と中心極限定理、標本分布を扱う。続いて、正規分布からの標本、推定、仮説検定を学び、回帰分析まで取り上げる。実際の事例と図表を用いて説明し、データの整理や関係の把握から、標本に基づく推定・検定まで、統計学の主要な内容を順に学べる構成である。
openBDの内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。