[増補改訂]ビッグデータを支える技術 ——ラップトップ1台で学ぶデータ基盤のしくみ (WEB+DB PRESS plus)の表紙

[増補改訂]ビッグデータを支える技術

ラップトップ1台で学ぶデータ基盤のしくみ (WEB+DB PRESS plus)

西田 圭介技術評論社368ページISBN 9784297119522

データエンジニアリングタグで同率7位(28冊中)。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介(時点)。

紹介記事
2件
媒体別
Zenn 1・Qiita 1
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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

この本について

本書は、ビッグデータを集め、加工し、分析に使うデータ基盤の仕組みと構築方法を扱う。前半では、分散処理の基本やデータウェアハウス、データマート、データレイクの役割を整理し、SQLによる集約、データフレームを使った探索、BIによる可視化までを説明する。続いて、Hadoop、Spark、Hive、Prestoなどの処理基盤、オブジェクトストレージやメッセージブローカへのデータ取り込み、NoSQLデータベースの種類と用途を解説する。後半では、ワークフロー管理、タスクの冪等性、バッチ処理とストリーム処理を含むデータパイプラインの設計を扱い、オープンソースや無償ソフトウェアを使ってラップトップ上で基盤の構成を学ぶ。改訂版では、機械学習用の特徴量ストア、学習データを扱うパイプライン、MLOpsの構成にも範囲を広げている。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次(主な章)

出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)

  1. 第1章 ビッグデータの基礎知識
  2. 第2章 ビッグデータの探索
  3. 第3章 ビッグデータの分散処理
  4. 第4章 ビッグデータの蓄積
  5. 第5章 ビッグデータのパイプライン
  6. 第6章 ビッグデータと機械学習
  7. 第7章 [実践]ビッグデータ分析基盤の構築