データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］［徹底解説+良質問題+模試（PDF）］ 最強の合格テキスト
(まっすぐ合格シリーズ)
ヤン ジャクリン, 上野 勉, 株式会社DeepblueSBクリエイティブ720ページISBN 9784815617271
データ分析タグで同率17位（72冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 1件
- 媒体別
- Zenn 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 出版年
- （約2年前）
- タグ内の順位
- データ分析タグで同率17位（72冊中・紹介記事数の順）
紹介している記事（1件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 2025年5月版読んでいて良かった本紹介 Zenn · Akasan · · いいね 1
普段MLエンジニアとして活動しているが、この資格はまだ取得しておらず、以前から気になっていたと述べる。資格を持っていないといけないわけではないとしつつ、あらためて知識を再確認するために勉強を進め、6月の受験を予定している。その受験に向けた学習の参考として本書を使っている。
この本について
データサイエンティスト検定リテラシーレベルの合格に向け、試験範囲の基礎知識、学習の進め方、問題演習を扱う教材である。冒頭でデータサイエンスを学ぶ意義と学習法を示し、データリテラシー、機械学習を含むデータ処理・分析へ進む。画像・音声、時系列、自然言語、生成AIも取り上げ、データエンジニアリングの基礎、ビジネスでのデータ活用、法律と倫理上の留意点、数理統計学までを扱う。技術面だけでなく、データ活用に伴うビジネス上の判断や法的・倫理的な論点も学習範囲に含む。各分野の解説と問題を通じて検定範囲を学び、ダウンロードできる模擬試験と解説で試験形式の演習を行う構成である。
出版社の内容紹介と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。