「強化学習」を学びたい人が最初に読む本
伊藤 真日経BP408ページISBN 9784296110360
機械学習タグで同率28位（87冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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- システムエンジニアが知識ゼロから2年で人工知能学会で研究発表するまで Qiita · qOpenDev ·
試行錯誤で学ぶ強化学習を研究に応用できないかと考えて本書を手に取ったとしている。強化学習には時間とGPUの大きな資源が要るため、本書では著者独自の簡易ゲームに適用しながら解説していると紹介する。一方、大学院のGPUサーバでGymnasiumのCarRacingに適用した際も時間がかかりすぎて断念した経験から、強化学習が実用的な技術かどうか懐疑的だと述べている。
この本について
強化学習の理論と実装を、Pythonのサンプルを動かしながら学ぶ入門書である。機械学習の中での位置づけと教師あり学習を確認したうえで、強化学習の問題設定から、表形式のQ学習、ニューラルネットワークを用いるQ学習、経験再生やターゲットネットワークを組み合わせる方法へ進む。実装の改良方法も扱い、強化学習用ライブラリに頼らずアルゴリズムをコードで追える。サンプルは一般的なPCで実行でき、画面上のロボットの動きから学習結果を確認する。実行環境の準備とPythonの基礎に加え、数値計算、可視化、画像処理、深層学習に使うライブラリの一部も取り上げる。読者として、強化学習を学び始めたい人や関心はあるが難しさを感じている人を想定し、高校数学を基礎に理論を説明する。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。