Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v1.1対応版の表紙

Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v1.1対応版

布留川 英一, 佐藤 英一ボーンデジタル368ページISBN 9784862464828

Zenn・Qiitaの1記事で紹介(2020年12月、時点)。

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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • 技術書 2020 Qiita · 卵 出汁巻 · · いいね 8

    2020年の新刊を月別に紹介する記事の8月欄で本書を取り上げ、Unity向け機械学習ツールキット「ML-Agents」の正式版に対応した入門書として紹介している。書籍一覧には2020年8月12日刊行として掲載し、説明では正式版への対応を本書の特徴として挙げている。筆者による本書の紹介は、正式版対応の入門書という位置づけである。

この本について

Unity ML-Agentsを使ったゲームAIの作り方を、機械学習の基礎からUnity上の実装例まで学ぶ本である。学習環境の構築やサンプルを通じ、Pythonを使わずにC#で学習処理を組み込む方法を扱う。さらに、Unityが公開するゲームを題材に、テストの自動化、ゲームバランスの調整、NPCの自然な行動、対戦相手の実装といった活用例を紹介する。ゲームAIを学びたい読者に向け、基礎事項から開発現場での利用例へと進む構成である。

楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。