AWSでつくる AIプログラミング入門の表紙

AWSでつくる AIプログラミング入門

松浦 健一郎, 司 ゆき秀和システム438ページISBN 9784798059051

AWSタグで同率28位(46冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。

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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • [AWS]AWSを効率よく学習できる参考書/技術書ロードマップ Zenn · Ryuga Irie · · いいね 197

    「AIサービスについてざっくり知りたい人」向けの本として紹介し、AWSのさまざまなAIサービスを表面的に理解できると述べている。また、システムの一部でAIサービスを使用する際などに、必要な情報を確認する辞書的な役割を持つとしている。AIサービスの概要をつかむことと、システムで利用するときに見返すことの両方を用途として挙げている。

この本について

AWSの学習済みAIサービスをPythonから利用し、翻訳や音声処理、画像分析、文章解析、推薦システムを作る入門書である。冒頭でAIの基礎とAWSの利用環境を整え、AWS CLIやBoto3の導入、アカウントや権限の設定を説明する。続いてTranslateによるテキストやファイルの翻訳、Pollyによる音声合成、Transcribeによる音声の文字起こしを扱う。Rekognitionでは顔や物体、画像内の文字を分析し、Textractでは文字列や表を抽出する。Comprehendでは言語、感情、キーフレーズ、エンティティ、構文を解析し、Personalizeではデータの登録からソリューション構築へ進む。各サービスの操作例に加え、引数や戻り値、用語・レキシコンの管理、エラー対処、処理後の削除なども取り上げる。機械学習の理論や専用の高性能PCを前提とせず、既存のAI機能を組み合わせたソフトウェアの作成を通じて、AWSのAIサービスの利用方法を学ぶ構成である。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次(主な章)

出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)

  1. Chapter2 Translate:翻訳
  2. Chapter3 Polly:音声合成
  3. Chapter4 Transcribe:音声をテキストに変換
  4. Chapter5 Rekognition:画像の分析
  5. 5. 画像に含まれる顔を検出する
  6. Chapter6 Textract:画像からテキストを抽出
  7. Chapter7 Comprehend:文章から話題や感情を抽出
  8. Chapter8 Personalize:レコメンデーション
  9. Chapter9 Forecast:予測
  10. Chapter10 Lex:対話型エージェント