大規模言語モデルは新たな知能か
ChatGPTが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)
岡野原 大輔岩波書店136ページISBN 9784000297196
LLMタグで同率7位（23冊中）。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介（時点）。
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紹介している記事（2件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 【本】生成AI関連のおすすめの本10選 Zenn · Shota.Takiyanagi · · いいね 8
生成AIを学ぶための本を紹介する記事の中で、本書を一般的な知識をざっくり押さえたい人に向けて取り上げている。ニューラルネットワークやセルフアテンションといった、生成AIの裏側にある構造が誰にでも分かりやすく解説されていると評価している。生成AIを運用するにあたり、仕組みの概要も理解しておきたい人に勧めている。
- SE 3年目で読んだ技術書52冊 Qiita · BinomialSheep · · いいね 77
岡野原大輔が一般向けに内容をかみ砕いて解説した本で、現時点のChatGPT解説の中でも優れたものの一つと評価している。GPTがなぜこれほど上手く機能するのか、また何がまだできないのかを扱っており、その仕組みと限界を理解する価値は研究者に限らず、ChatGPTを活用する一般ユーザーにもあると述べている。
この本について
大規模言語モデルの仕組みと活用の可能性、社会的なリスクを解説し、人間がこの種の知能とどう付き合うかを考える本である。文書の校正・要約・翻訳、プログラミング、学習や専門的な仕事の支援、創作、科学研究などの用途を取り上げる一方、誤情報やプライバシー、偏見、本人確認、雇用、開発の独占といった課題を扱う。後半では、人間の言語獲得と従来の機械学習を出発点に、シャノンの情報理論、言語モデル、自己教師あり学習、モデルの大規模化へと発展をたどる。ニューラルネットワークの学習、注意機構、トランスフォーマー、人間のフィードバックによる調整など、ChatGPTを支える仕組みも数式を使わずに説明する。大規模言語モデルの成功の理由や人間の言語獲得には未解明の点が残ることを踏まえ、道具としての使い方や人間以外の知能との関係を考察する。
楽天ブックスの商品説明、版元ドットコムの目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。