これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト&問題集 第2版の表紙

これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト&問題集 第2版

山下長義, 伊達貴徳, 山本良太, 横山慶一, 松本敬裕, 杉原洋輔, 遠藤太一郎, 西野剛平, 浅川伸一秀和システム364ページISBN 9784798067773

ディープラーニングタグで同率15位(38冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。

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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • プログラミング初心者の学生が2年間で読んだ本の中でオススメを紹介する Qiita · nagi · · いいね 153

    読んだのは初版だと断ったうえで、AIや人工知能について広く浅く簡潔にまとめた本だと述べている。読んでも機械学習やディープラーニングを実装できるようになるわけではないが、エンジニアが一般教養として知っておくべき知識を得られるとしている。これらの言葉はよく聞くものの、詳しいことは知らない人に勧めている。

この本について

ディープラーニングG検定の合格に向け、人工知能の歴史から数学・機械学習・実装、応用研究、産業利用、制度や政策までを学ぶテキスト兼問題集である。人工知能の定義や課題、確率統計・情報理論・線形代数などの基礎を押さえ、教師あり・教師なし学習、強化学習、ニューラルネットワークの学習と評価へ進む。画像認識、自然言語処理、音声処理、モデルの解釈性に加え、製造・自動車・インフラ・農業での利用や、プロジェクトの進め方も扱う。AI原則、知的財産、AI・データに関する契約などの制度面も含み、各章の問題で知識を確認できる。対象は、ディープラーニングG検定の受験者と、ビジネスパーソンである。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次(主な章)

出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)

  1. 第1章 人工知能(AI)をめぐる歴史と動向
  2. 第2章 数学的基礎
  3. 第3章 機械学習
  4. 第4章 機械学習の実装
  5. 第5章 ディープラーニングの概要
  6. 第6章 ディープラーニングの基本
  7. 第7章 ディープラーニングの研究分野
  8. 第8章 ディープラーニングの産業展開
  9. 第9章 ディープラーニングの制度政策などの動向