強化学習（第2版）

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

• AI系の研究のために読んだ本メモ Zenn · T_Tsei · 2024年12月 · いいね 9

  強化学習の礎を築いたSuttonとBartoによる本として紹介し、多腕バンディットから方策勾配法まで、強化学習の基礎を幅広く扱っていると述べている。一方で、Deep Q-LearningやPPOなどの深層強化学習には対応していないと指摘する。分量はそこそこ厚いものの、意外と読み進められたと評価している。

• エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた Qiita · Shiruba · 2020年3月 · いいね 463 紹介された版: 初版（2000年）

  強化学習の原典的な本として紹介されていたため英語版を読んだが、途中で挫折したと述べている。内容自体への評価は肯定的だが、読んだのは英語版なので日本語版については分からないとしている。機械学習に入門する目的なら、続けて紹介する『Pythonで学ぶ強化学習』の方が読みやすいと評価している。