OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識

OpenCVを使った画像処理から、ディープラーニングによる顔検出や物体検出、クラス分類までを扱う実践書である。導入ではOpenCVの機能や対応環境、インストール方法を説明し、画像データの参照・加工、色変換、二値化、輪郭抽出、幾何変換、静止画・動画の入出力へと進む。続いて、モデルや学習の基礎、過学習、回帰・分類の精度評価、CNNを説明する。OpenCVのdnnモジュールを使う章では、モデル形式や推論エンジン、実行デバイスを取り上げ、顔検出とNMS、YOLOv4系モデルによる物体検出を精度や処理速度の比較とともに解説する。画像の読み込みや前処理から認識処理まで、OpenCVのAPIを用いた画像認識の流れを学べる。