機械学習タグで同率13位（87冊中）。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介（時点）。
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- Qiita 1・企業テックブログ 1
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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 「初めてのTensorFlow.js」を読んで、簡単な転移学習やってみた 企業テックブログ · 虎の穴 ·
JavaScriptで機械学習を行う方法に関心を持って読んだ。各章に復習問題と挑戦問題があり、難解な数式を使わず簡潔な説明とサンプルで学べること、画像やスクリーンショットが多くイメージしやすいこと、重要事項に絞った解説を挙げ、機械学習初心者に親しみやすいと評価している。本書の知識で転移学習のモデルを作り、過去に挫折した機械学習の入門に役立ったと述べている。
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この本について
本書は、JavaScriptとTensorFlow.jsを使い、ブラウザやNode.jsで機械学習モデルを扱う方法を学ぶ入門書である。JavaScriptエンジニアやAIの専門家を対象に、AIと機械学習の基礎、TensorFlow.jsの導入、テンソルの作成・操作、画像とテンソルの変換を説明する。続いて、既存モデルの読み込みと推論、物体検出の結果を画面に表示する方法、ウェブカメラ映像への適用を取り上げる。Teachable Machineを使った独自モデルの作成から、データの収集・検証、データ不足や偏り、過学習・過少適合といった問題へ進み、モデルの設計、訓練、学習状況の監視も扱う。実例を通して、ウェブ開発者がJavaScriptの環境で機械学習を試し、モデルを利用・訓練する手順を学べる。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次（主な章）
出典: 出版社の書籍ページ （章の見出しのみ）
- 1章 AIは魔法
- 2章 TensorFlow.js
- 3章 テンソル
- 4章 画像テンソル
- 5章 モデル
- 6章 高度なモデルとUI
- 7章 モデルの作成
- 8章 モデルの訓練
- 9章 分類モデルとデータ解析
- 10章 画像訓練
- 11章 転移学習
- 12章 サイコロ化：最終課題
- 付録A 復習問題の解答
- 付録B 挑戦課題の解答
- 付録C クレジット
- 付録D TensorFlowLiteのモデルをウェブで利用する