図解即戦力 AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書
AIエンジニア研究会技術評論社248ページISBN 9784297119003
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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- エンジニア二年目に自宅学習で使った技術書&Udemyをジャンル別にまとめてみた Qiita · すずき · · いいね 31
AIエンジニアやデータサイエンティストとはどのような仕事かを知るために本書を読んだと述べている。内容はよかったと評価する一方、分量は本屋でぱらぱらと読める程度だったかもしれないとしている。記事では、二年目の自宅学習で使用した機械学習・統計関連の書籍の一つとして紹介されている。
この本について
AIエンジニアの仕事や働き方から、AIシステムの企画、開発、運用、キャリア形成までを扱う実務案内書である。AI業界や人材需要、開発に関わる職種、自社開発と受託開発の違い、求人や労働条件を説明し、AIエンジニアに必要なスキルや基礎知識、プログラミング、資格、経験に応じた就職・転職の道筋を紹介する。システム開発では、目的とデータを定め、PoCでモデルやアルゴリズムを試作・評価したうえで、製品化、テスト、運用へ進む流れを解説する。教師あり学習、教師なし学習、アンサンブル学習、ディープラーニングのほか、過学習やデータ不足への対応、稼働後の監視とモデル更新、人による補助も扱う。顧客の期待調整やビジネススキル、インフラの知識、継続的な学習など、実務で経験を積む際の課題も取り上げる。対象読者はAIエンジニアを目指す学生と、キャリアアップを考えるエンジニアである。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次(主な章)
出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)
- 1章 AI業界の現状と基礎知識
- 2章 AIエンジニアの仕事と仕組み
- 3章 AIエンジニアの求人状況と働き方
- 4章 AIエンジニアになるには
- 5章 AIシステムの概要
- 6章 AIモデルの構築とPoC
- 7章 AIシステムを作る
- 8章 AIシステムの運用
- 9章 AIエンジニアになったら