機械学習タグで同率28位（87冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 1件
- 媒体別
- Qiita 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 出版年
- （約5年前）
- タグ内の順位
- 機械学習タグで同率28位（87冊中・紹介記事数の順）
紹介している記事（1件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 今年読んだ書籍の読書記録【2021年版】 Qiita · Hideharu Nagakura ·
この本について
機械学習の基本的な考え方と、近年その能力が向上した背景を、中学数学の知識を前提に数式やプログラミングを使わず解説する入門書である。扱う手法は、k近傍法や主成分分析、多次元尺度構成法、線形回帰・判別、ロジスティック回帰などの基礎的な方法から、マルコフ過程、決定木、ベイジアンネットワーク、カーネルトリックへと広がる。さらに、ニューラルネットワークと深層学習、画像処理に関わるCNN、モンテカルロツリーサーチ、GAN、BERTも取り上げる。量子暗号と量子アニーリングも扱い、機械学習の手法や関連技術を幅広く紹介する。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。