Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミングの表紙

Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミング

下山輝昌, 黒木賢一, 宮澤慎太郎秀和システム340ページISBN 9784798070902

Pythonタグで同率27位（64冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。

紹介記事
1件
媒体別
Zenn 1
初めての紹介
最新の紹介

この本を選ぶ前に

出版年
（約3年前）
タグ内の順位
Pythonタグで同率27位（64冊中・紹介記事数の順）
代わりの本

Pythonタグで、この本より新しく紹介記事の多い本

紹介している記事（1件）

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • 2023年に買った生成AI関連の技術書15選 Zenn · yasuna · · いいね 7

    AIを取り入れたアプリケーション開発の技術書として紹介し、五つ星を付けている。開発環境にGoogle Colabを使い、PythonライブラリのStreamlitを用いることで、簡単にアプリケーションを作成して動かせる点を挙げている。AIアプリ開発に関する本を並べる中で、開発環境とライブラリを使った実践方法を紹介している本として取り上げている。

この本について

原書を読むか判断する読者向けの要約である。本書は、PythonとGoogle Colaboratory、Streamlitを使い、複数のAI機能を組み込んだアプリを作りながら、その処理の仕組みを学ぶ構成である。物体検知や人数計測、骨格・顔の部位の推定、写真の画風変換に加え、形態素解析や類似文章検索を扱う。画像や文章をAIに入力し、結果を確かめたり、設定を変えて出力を比較したりする。後半ではOpenAIのGPT APIを使うプログラム生成アプリと、GPTを組み合わせた画像生成アプリを作り、モデルやパラメータ、入力文による違いも試す。アプリの実装とAIの基礎的な処理を対応させ、データをどのような用途に使うかを考える内容である。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次（主な章）

出典: 出版社の書籍ページ （章の見出しのみ）

  1. Chapter 0 序 章
  2. Chapter 1 人やモノを検知するAIでアプリを作ってみよう
  3. Chapter 2 骨格や顔の部位を推定するAIでアプリを作ってみよう
  4. Chapter 3 写真の画風を変えるAIでアプリを作ってみよう
  5. Chapter 4 テキストを単語に分割するAIでアプリを作ってみよう
  6. Chapter 5 類似文章を検索するAIでアプリを作ってみよう
  7. Chapter 6 OpenAIのGPTを活用したアプリを作ってみよう
  8. Chapter 7 OpenAIの画像生成AIを活用したアプリを作ってみよう