技術書ナビ データレポート
Zenn・Qiitaなどで最も紹介された技術書ランキング2025
公開日： ・データ更新：・集計日：2026年11月7日（サイトの更新ごとに再集計） ・作成：つみき
2025年版の集計期間：2025年1月1日〜2025年12月31日（1年分）
このレポートの要点
- 2025年に最も多く紹介された技術書は『リーダブルコード』で、29件の記事に登場しました。この期間（2025年1月1日〜2025年12月31日）に技術書を紹介した記事は264件、言及は714件、登場した書籍は416冊です。
- 「設計・開発手法」の本が言及に占める割合は2023年32.9%→2024年36.1%→2025年41.9%と、2023年から9ポイント上がりました。
- 2025年に紹介された本の出版からの年数の中央値は3.6年、平均は5.5年でした。発売から1年未満の本への言及は24.6%、10年以上前の本への言及は17.7%です。
- 2025年に初めて紹介された本は198冊で、この年の言及の30.8%（220件）を占めました。最も多く紹介されたのは『LLMのプロンプトエンジニアリング』（4件）です。
- 前年と比べて言及が最も増えたのは『Tidy First?』で、1件から13件になりました。
- 2025年までに5つ以上の年で紹介された本は84冊です。最も長く紹介され続けているのは『リーダブルコード』で、2015年から10つの年で計160件言及されました。
2025年の数字（2025年1月1日〜2025年12月31日）
- 書籍を紹介した記事
- 264件
- 2024年は280件
- 言及
- 714件
- 2024年は883件
- 登場した技術書
- 416冊
- 2024年は507冊
- 言及の前年比
- -19%
- 2024年1月1日〜2024年12月31日
件数は当サイトが収集した記事の量に左右されるため、前年との増減は技術書の人気の増減をそのまま示すものではありません。
2025年に最も紹介された技術書 TOP30
2025年1月1日〜2025年12月31日に公開された記事での言及数の順です。同数の場合は、その記事のいいね・LGTMの合計が多い順に並べています。
PR このページの「Amazon」「楽天」のリンクは広告（アフィリエイトリンク）で、購入リンクには紹介料が発生するものがあります。掲載や順位は紹介料に左右されません。Amazonのアソシエイトとして、技術書ナビは適格販売により収入を得ています。当サイトは楽天アフィリエイトに参加しています。 詳しく
前年より言及が増えた技術書
2025年1月1日〜2025年12月31日の言及数と、前年（2024年1月1日〜2024年12月31日）の言及数の差が大きい順です。2025年に2件以上言及された本を対象にしています。件数が小さいため、1〜2件の差は偶然の範囲を含みます。
| 書名 | 2025年 | 2024年 | 増加 |
|---|---|---|---|
| Tidy First? | 13件 | 1件 | +12 |
| ネットワークはなぜつながるのか 第2版 知っておきたいTCP/IP、LAN、光ファイバの基礎知識 | 12件 | 4件 | +8 |
| テスト駆動開発 | 11件 | 4件 | +7 |
| 現場で役立つシステム設計の原則 | 8件 | 2件 | +6 |
| Web API: The Good Parts | 7件 | 1件 | +6 |
| 達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版 | 11件 | 7件 | +4 |
| LLMのプロンプトエンジニアリング | 4件 | 0件 | +4 |
| 改訂3版JavaScript本格入門 | 3件 | 0件 | +3 |
| モノリスからマイクロサービスへ | 3件 | 0件 | +3 |
| SREをはじめよう | 3件 | 0件 | +3 |
紹介された本の出版からの年数
対象：2025年の言及714件のうち、年数を計算できた674件（94.4%）
2025年に紹介された本の出版からの年数の中央値は3.6年、平均は5.5年でした。発売から1年未満の本への言及は24.6%、10年以上前の本への言及は17.7%です。
記事の公開日から、紹介された本の発売日を引いた年数です。新しい版に照合された言及は、記事の時点で出ていた旧版を当サイトが収録していればその発売日で測っています（10件）。 どの版の発売日よりも90日以上前の記事1件は、収録していない旧版を紹介したものが新しい版に照合されたと考えられるため除きました。
階級ごとの件数を表で見る
| 出版からの年数 | 言及 | 割合 |
|---|---|---|
| 1年未満 | 166件 | 24.6% |
| 1〜2年 | 85件 | 12.6% |
| 2〜3年 | 60件 | 8.9% |
| 3〜5年 | 88件 | 13.1% |
| 5〜10年 | 156件 | 23.1% |
| 10〜20年 | 103件 | 15.3% |
| 20年以上 | 16件 | 2.4% |
年ごとの中央値と平均
| 記事の公開年 | 中央値 | 平均 | 1年未満の割合 | 計算できた言及 | 除いた言及 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019年 | 4.2年 | 5.3年 | 18.9% | 169件 | 74件 |
| 2020年 | 2.6年 | 4.5年 | 27.4% | 277件 | 122件 |
| 2021年 | 3.1年 | 4.8年 | 21.3% | 390件 | 131件 |
| 2022年 | 3.1年 | 5年 | 22.7% | 516件 | 117件 |
| 2023年 | 2.8年 | 4.4年 | 27.8% | 697件 | 88件 |
| 2024年 | 2.8年 | 4.4年 | 23.3% | 802件 | 81件 |
| 2025年 | 3.6年 | 5.5年 | 24.6% | 674件 | 40件 |
2025年に初めて紹介された本
対象：2025年に登場した416冊・言及714件
2025年に初めて紹介された本は198冊で、この年の言及の30.8%（220件）を占めました。最も多く紹介されたのは『LLMのプロンプトエンジニアリング』（4件）です。
当サイトが収録している記事（2009年〜）で、2025年に初めて言及された本を言及数の順に並べています。発売年ではなく、記事で初めて紹介された年です。
| 順位 | 書名 | 2025年の言及 |
|---|---|---|
| 1 | LLMのプロンプトエンジニアリング | 4件 |
| 2 | SREをはじめよう | 3件 |
| 3 | ＃100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった | 2件 |
| 4 | AIエージェント 人類と協働する機械 | 2件 |
| 5 | GitLabに学ぶ パフォーマンスを最大化させるドキュメンテーション技術 数千ページにもわたるハンドブックを活用したテキストコミュニケーションの作法 | 2件 |
| 6 | Gitハンズオンラーニング | 2件 |
| 7 | アジャイルデータモデリング 組織にデータ分析を広めるためのテーブル設計ガイド | 2件 |
| 8 | エンジニアが一生困らない ドキュメント作成の基本 | 2件 |
| 9 | エンジニアリング統括責任者の手引き | 2件 |
| 10 | クリーンコードクックブック | 2件 |
2025年までに5つ以上の年で紹介された本（殿堂入り）
2025年までに5つ以上の年で紹介された本は84冊です。最も長く紹介され続けているのは『リーダブルコード』で、2015年から10つの年で計160件言及されました。
2009年から2025年までの17年のうち、5つ以上の年で1件以上言及された本です。言及された年の数、2025年までの言及数の順に並べています。
| 書名 | 言及された年 | 2025年までの言及 | 2025年の言及 |
|---|---|---|---|
| リーダブルコード | 10年（2015年〜） | 160件 | 29件 |
| Webを支える技術 | 10年（2014年〜） | 59件 | 8件 |
| 達人プログラマー(第2版) | 10年（2012年〜） | 40件 | 7件 |
| テスト駆動開発 | 9年（2017年〜） | 37件 | 11件 |
| エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計 | 9年（2012年〜） | 25件 | 6件 |
| Team Geek | 9年（2015年〜） | 20件 | 1件 |
| ノンデザイナーズ・デザインブック [第4版] | 9年（2017年〜） | 16件 | 2件 |
| コンピュータはなぜ動くのか 第２版 知っておきたいハードウエア＆ソフトウエアの基礎知識 | 9年（2015年〜） | 14件 | 1件 |
| メタプログラミングRuby 第2版 | 9年（2017年〜） | 12件 | 1件 |
| マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版) | 8年（2014年〜） | 43件 | 5件 |
調査方法
- 対象：Zenn・Qiitaなどで公開された、技術書を紹介している記事2,539件（Zenn 631件、Qiita 610件、企業テックブログ 1,310件）。Zenn・Qiitaは各サービスの公開APIで、企業テックブログはRSSフィードで取得しました。
- 書籍の特定：記事本文からAI（大規模言語モデル）で紹介されている書籍を抽出し、書名・著者で照合して同じ本を1冊にまとめました。
- 数え方：1つの記事が1冊の本に触れていれば言及1件です。同じ記事が同じ本を何度紹介しても1件と数えます。年の区切りは記事の公開日（日本時間）です。
- 分野：書籍に付けたタグの分類（11分類）。1冊が複数の分類に入ることがあります。
- 出版からの年数：記事の公開日 − 書籍の発売日。新しい版に照合された言及は、記事の時点で出ていた収録済みの旧版の発売日で測り、どの版よりも90日以上前の記事は除きます。発売前90日以内の記事は0年とします。
- 初めて紹介された本・殿堂入り：収録している記事（2009年〜）の中で初めて言及された年と、言及された年の数で判定します。発売年とは関係ありません。
- 集計日：2026年11月7日。2025年の集計は2025年1月1日〜2025年12月31日の1年分です。表の「累計の言及」は収録している最新の記事（2026年11月6日公開）までを含みます。サイトを更新するたびに同じ方法で再集計します。
対象はZenn・Qiita・企業テックブログだけで、個人ブログや書評サイト、SNSでの言及は含みません。書籍の抽出と照合にAIを使っているため、版の違いなどを取り違えている場合があります。人気スコアの算出式と計算例は技術書ナビについてで公開しています。
データのダウンロード
列：順位（rank）、書名（title）、著者（author）、出版社（publisher）、2025年の言及数（mentions_2025）、累計の言及数（mentions_all_time）、ASIN（asin）、書籍ページのURL（url）、発売日（published_date）、分野（categories、「|」区切り）、初めて言及された年（first_mentioned_year）、2025年までに言及された年の数（years_mentioned）。集計期間は上の2025年のランキングと同じ2025年1月1日〜2025年12月31日です。
ライセンス：CC BY 4.0（出典：技術書ナビ）。引用・再利用の際は出典として技術書ナビ（https://techbooknavi.com/reports/most-mentioned-books-2025/）を記載してください。