技術書ナビ データレポート

Zenn・Qiitaなどで最も紹介された技術書ランキング2019

公開日: ・データ更新:・集計日:2026年11月7日(サイトの更新ごとに再集計) ・作成:つみき

2019年版の集計期間:2019年1月1日〜2019年12月31日(1年分)

このレポートの要点

  • 2019年に最も多く紹介された技術書は『リーダブルコード』で、13件の記事に登場しました。この期間(2019年1月1日〜2019年12月31日)に技術書を紹介した記事は67件、言及は243件、登場した書籍は172冊です。
  • 2019年に紹介された本で最も多い分野は「設計・開発手法」で、言及の37.4%を占めました。
  • 2019年に紹介された本の出版からの年数の中央値は4.2年、平均は5.3年でした。発売から1年未満の本への言及は18.9%、10年以上前の本への言及は13%です。
  • 2019年に初めて紹介された本は128冊で、この年の言及の66.3%(161件)を占めました。最も多く紹介されたのは『知識ゼロから学ぶソフトウェアテスト 第3版 アジャイル・AI時代の必携教科書』(8件)です。
  • 前年と比べて言及が最も増えたのは『リーダブルコード』で、4件から13件になりました。

2019年の数字(2019年1月1日〜2019年12月31日)

書籍を紹介した記事
67件
2018年は23件
言及
243件
2018年は77件
登場した技術書
172冊
2018年は66冊
言及の前年比
+216%
2018年1月1日〜2018年12月31日

件数は当サイトが収集した記事の量に左右されるため、前年との増減は技術書の人気の増減をそのまま示すものではありません。

2019年に最も紹介された技術書 TOP30

2019年分は2019年1月1日〜2019年12月31日に公開された記事67件・言及243件だけにもとづく集計です。件数が少ないため、1〜2件の差で順位が入れ替わります。

2019年1月1日〜2019年12月31日に公開された記事での言及数の順です。同数の場合は、その記事のいいね・LGTMの合計が多い順に並べています。

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順位 書名 2019年の言及 累計の言及
1 リーダブルコード 13件 177件
2 知識ゼロから学ぶソフトウェアテスト 第3版 アジャイル・AI時代の必携教科書 8件 19件
3 入門 監視 7件 24件
4 マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版) 5件 48件
5 Webを支える技術 4件 66件
6 Web API: The Good Parts 3件 27件
7 Java言語で学ぶデザインパターン入門第3版 3件 19件
8 テスト駆動開発 3件 41件
9 アジャイルサムライ−達人開発者への道− 3件 27件
10 達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版 初級者で終わりたくないあなたへ 3件 29件
11 人月の神話 3件 10件
12 Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計 3件 39件
13 [改訂新版]プロになるためのWeb技術入門 3件 27件
14 エンジニアの知的生産術 3件 15件
15 リファクタリング(第2版) 2件 42件
16 オブジェクト指向でなぜつくるのか 第3版 知っておきたいOOP、設計、アジャイル開発の基礎知識 2件 32件
17 改訂3版JavaScript本格入門 2件 12件
18 SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作 2件 17件
19 アンダースタンディング コンピュテーション 2件 2件
20 ハッカーと画家 コンピュータ時代の創造者たち 2件 7件
21 珠玉のプログラミング 2件 8件
22 Joel on Software 2件 5件
23 SQLアンチパターン 第2版 2件 36件
24 GitHub実践入門 2件 7件
25 プログラマのためのDocker教科書 第2版 インフラの基礎知識&コードによる環境構築の自動化 2件 5件
26 達人プログラマー(第2版) 2件 45件
27 エンジニアリング組織論への招待 2件 30件
28 レガシーコード改善ガイド 2件 17件
29 ノンデザイナーズ・デザインブック [第4版] 2件 18件
30 スッキリわかるJava入門 第5版 2件 17件

前年より言及が増えた技術書

2019年1月1日〜2019年12月31日の言及数と、前年(2018年1月1日〜2018年12月31日)の言及数の差が大きい順です。2019年に2件以上言及された本を対象にしています。件数が小さいため、1〜2件の差は偶然の範囲を含みます。

分野のシェア(2019年)

対象:2019年の記事67件・言及243件

2019年は記事67件・言及243件にもとづく集計です。件数が少ないため、割合は数件の差で大きく動きます。

2019年に紹介された本で最も多い分野は「設計・開発手法」で、言及の37.4%を占めました。

書籍に付けたタグの分類ごとに、その年の言及のうち、その分類の本への言及が占める割合です。1冊が複数の分野に入ることがあるため、合計は100%を超えます。1本の記事で多くの本を紹介していると、その記事の分野が大きく出ます。

  • 設計・開発手法

    37.4%

  • プログラミング言語

    23%

  • インフラ・クラウド

    19.8%

  • ビジネス・キャリア

    16.9%

  • Web・フロントエンド

    12.3%

  • バックエンド・データベース

    12.3%

  • コンピュータサイエンス・資格

    11.9%

  • AI・データ

    7.4%

  • デザイン・UX

    4.5%

  • ゲーム・ハードウェア

    2.9%

  • セキュリティ

    1.2%

分野ごとの、2019年の言及に占める割合(棒の長さは全分野共通で0〜40%)。収録の最初の年のため推移はありません。 2019年の値:設計・開発手法 37.4%、プログラミング言語 23%、インフラ・クラウド 19.8%、ビジネス・キャリア 16.9%、Web・フロントエンド 12.3%、バックエンド・データベース 12.3%、コンピュータサイエンス・資格 11.9%、AI・データ 7.4%、デザイン・UX 4.5%、ゲーム・ハードウェア 2.9%、セキュリティ 1.2%。
年ごとの値を表で見る
分野ごとの言及シェアの推移(%)
分野 2019年
設計・開発手法 37.4%
プログラミング言語 23%
インフラ・クラウド 19.8%
ビジネス・キャリア 16.9%
Web・フロントエンド 12.3%
バックエンド・データベース 12.3%
コンピュータサイエンス・資格 11.9%
AI・データ 7.4%
デザイン・UX 4.5%
ゲーム・ハードウェア 2.9%
セキュリティ 1.2%
言及数(記事数) 243(67)

紹介された本の出版からの年数

対象:2019年の言及243件のうち、年数を計算できた169件(69.5%)

2019年に紹介された本の出版からの年数の中央値は4.2年、平均は5.3年でした。発売から1年未満の本への言及は18.9%、10年以上前の本への言及は13%です。

記事の公開日から、紹介された本の発売日を引いた年数です。新しい版に照合された言及は、記事の時点で出ていた旧版を当サイトが収録していればその発売日で測っています(16件)。 どの版の発売日よりも90日以上前の記事51件は、収録していない旧版を紹介したものが新しい版に照合されたと考えられるため除きました。

2019年は言及の30%を除いています。除いた言及は古い版の本であることが多いため、この年の中央値・平均は実際より小さく出ている可能性があります。

18.9% 1年未満 12.4% 1〜2年 8.3% 2〜3年 14.2% 3〜5年 33.1% 5〜10年 11.8% 10〜20年 1.2% 20年以上
2019年の言及169件について、記事の公開日から書籍の発売日を引いた年数の分布(横軸は年数の階級、棒の上の数字は割合)。1年未満 32件(18.9%)、1〜2年 21件(12.4%)、2〜3年 14件(8.3%)、3〜5年 24件(14.2%)、5〜10年 56件(33.1%)、10〜20年 20件(11.8%)、20年以上 2件(1.2%)。
階級ごとの件数を表で見る
2019年に紹介された本の出版からの年数の分布
出版からの年数 言及 割合
1年未満 32件 18.9%
1〜2年 21件 12.4%
2〜3年 14件 8.3%
3〜5年 24件 14.2%
5〜10年 56件 33.1%
10〜20年 20件 11.8%
20年以上 2件 1.2%

年ごとの中央値と平均

記事の公開年 中央値 平均 1年未満の割合 計算できた言及 除いた言及
2019年 4.2年 5.3年 18.9% 169件 74件

2019年に初めて紹介された本

対象:2019年に登場した172冊・言及243件

2019年に初めて紹介された本は128冊で、この年の言及の66.3%(161件)を占めました。最も多く紹介されたのは『知識ゼロから学ぶソフトウェアテスト 第3版 アジャイル・AI時代の必携教科書』(8件)です。

当サイトが収録している記事(2009年〜)で、2019年に初めて言及された本を言及数の順に並べています。発売年ではなく、記事で初めて紹介された年です。

2019年までに5つ以上の年で紹介された本(殿堂入り)

収録している記事は2009年からのため、5つ以上の年で紹介された本は2013年版から現れます。2019年までに言及された年の数が最も多い本は『リーダブルコード』などで、4つの年で言及されています。

調査方法

  • 対象:Zenn・Qiitaなどで公開された、技術書を紹介している記事2,539件(Zenn 631件、Qiita 610件、企業テックブログ 1,310件)。Zenn・Qiitaは各サービスの公開APIで、企業テックブログはRSSフィードで取得しました。
  • 書籍の特定:記事本文からAI(大規模言語モデル)で紹介されている書籍を抽出し、書名・著者で照合して同じ本を1冊にまとめました。
  • 数え方:1つの記事が1冊の本に触れていれば言及1件です。同じ記事が同じ本を何度紹介しても1件と数えます。年の区切りは記事の公開日(日本時間)です。
  • 分野:書籍に付けたタグの分類(11分類)。1冊が複数の分類に入ることがあります。
  • 出版からの年数:記事の公開日 − 書籍の発売日。新しい版に照合された言及は、記事の時点で出ていた収録済みの旧版の発売日で測り、どの版よりも90日以上前の記事は除きます。発売前90日以内の記事は0年とします。
  • 初めて紹介された本・殿堂入り:収録している記事(2009年〜)の中で初めて言及された年と、言及された年の数で判定します。発売年とは関係ありません。
  • 集計日:2026年11月7日。2019年の集計は2019年1月1日〜2019年12月31日の1年分です。表の「累計の言及」は収録している最新の記事(2026年11月6日公開)までを含みます。サイトを更新するたびに同じ方法で再集計します。

対象はZenn・Qiita・企業テックブログだけで、個人ブログや書評サイト、SNSでの言及は含みません。書籍の抽出と照合にAIを使っているため、版の違いなどを取り違えている場合があります。人気スコアの算出式と計算例は技術書ナビについてで公開しています。

データのダウンロード

2019年に言及された技術書の一覧(CSV、172冊)

列:順位(rank)、書名(title)、著者(author)、出版社(publisher)、2019年の言及数(mentions_2019)、累計の言及数(mentions_all_time)、ASIN(asin)、書籍ページのURL(url)、発売日(published_date)、分野(categories、「|」区切り)、初めて言及された年(first_mentioned_year)、2019年までに言及された年の数(years_mentioned)。集計期間は上の2019年のランキングと同じ2019年1月1日〜2019年12月31日です。

ライセンス:CC BY 4.0(出典:技術書ナビ)。引用・再利用の際は出典として技術書ナビ(https://techbooknavi.com/reports/most-mentioned-books-2019/)を記載してください。