技術書ナビ データレポート
Zenn・Qiitaで最も紹介された技術書ランキング2019
公開日： ・データ更新：・集計日：2026年9月24日（サイトの更新ごとに再集計）
2019年版の集計期間：2019年1月1日〜2019年12月31日（1年分）
このレポートの要点
- 2019年に最も多く紹介された技術書は『リーダブルコード』で、12件の記事に登場しました。この期間（2019年1月1日〜2019年12月31日）に技術書を紹介した記事は33件、言及は220件、登場した書籍は160冊です。
- 2019年に紹介された本で最も多い分野は「設計・開発手法」で、言及の36.4%を占めました。
- 2019年に紹介された本の出版からの年数の中央値は4.5年、平均は5.6年でした。発売から1年未満の本への言及は16.4%、10年以上前の本への言及は13.8%です。
2019年の数字（2019年1月1日〜2019年12月31日）
- 書籍を紹介した記事
- 33件
- 前年のデータなし
- 言及
- 220件
- 前年のデータなし
- 登場した技術書
- 160冊
- 前年のデータなし
- 言及の前年比
- -
- 比較できる前年のデータなし
件数は当サイトが収集した記事の量に左右されるため、前年との増減は技術書の人気の増減をそのまま示すものではありません。
2019年に最も紹介された技術書 TOP30
2019年分は2019年1月1日〜2019年12月31日に公開された記事33件・言及220件だけにもとづく集計です。件数が少ないため、1〜2件の差で順位が入れ替わります。
2019年1月1日〜2019年12月31日に公開された記事での言及数の順です。同数の場合は、その記事のいいね・LGTMの合計が多い順に並べています。
| 順位 | 書名 | 2019年の言及 | 累計の言及 |
|---|---|---|---|
| 1 | リーダブルコード | 12件 | 143件 |
| 2 | 知識ゼロから学ぶソフトウェアテスト 第3版 アジャイル・AI時代の必携教科書 | 8件 | 26件 |
| 3 | マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版) | 4件 | 40件 |
| 4 | Web API: The Good Parts | 3件 | 24件 |
| 5 | Java言語で学ぶデザインパターン入門第3版 | 3件 | 16件 |
| 6 | リファクタリング(第2版) | 3件 | 34件 |
| 7 | Webを支える技術 | 3件 | 55件 |
| 8 | テスト駆動開発 | 3件 | 31件 |
| 9 | アジャイルサムライ−達人開発者への道− | 3件 | 18件 |
| 10 | 新しいLinuxの教科書 第２版 | 3件 | 14件 |
| 11 | 達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版 初級者で終わりたくないあなたへ | 3件 | 24件 |
| 12 | 人月の神話 | 3件 | 4件 |
| 13 | 達人プログラマー(第2版) | 3件 | 39件 |
| 14 | 「プロになるためのWeb技術入門」 | 3件 | 8件 |
| 15 | オブジェクト指向でなぜつくるのか 第3版 知っておきたいOOP、設計、アジャイル開発の基礎知識 | 2件 | 31件 |
| 16 | 改訂3版JavaScript本格入門 | 2件 | 12件 |
| 17 | SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作 | 2件 | 18件 |
| 18 | 動かして学ぶ！Vue.js開発入門 | 2件 | 2件 |
| 19 | アンダースタンディング コンピュテーション | 2件 | 2件 |
| 20 | ハッカーと画家 コンピュータ時代の創造者たち | 2件 | 6件 |
| 21 | 珠玉のプログラミング | 2件 | 6件 |
| 22 | Joel on Software | 2件 | 4件 |
| 23 | SQLアンチパターン 第2版 | 2件 | 21件 |
| 24 | アジャイル時代のオブジェクト脳のつくり方 Rubyで学ぶ究極の基礎講座 | 2件 | 2件 |
| 25 | GitHub実践入門 | 2件 | 6件 |
| 26 | プログラマのためのDocker教科書 第2版 インフラの基礎知識&コードによる環境構築の自動化 | 2件 | 4件 |
| 27 | スッキリわかるJava入門 第4版 | 2件 | 8件 |
| 28 | エンジニアの知的生産術 | 2件 | 13件 |
| 29 | Go言語で構築するクリーンアーキテクチャ設計 | 2件 | 4件 |
| 30 | 統計学入門 | 2件 | 3件 |
紹介された本の出版からの年数
対象：2019年の言及220件のうち、年数を計算できた159件（72.3%）
2019年に紹介された本の出版からの年数の中央値は4.5年、平均は5.6年でした。発売から1年未満の本への言及は16.4%、10年以上前の本への言及は13.8%です。
記事の公開日から、紹介された本の発売日を引いた年数です。新しい版に照合された言及は、記事の時点で出ていた旧版を当サイトが収録していればその発売日で測っています（11件）。 どの版の発売日よりも90日以上前の記事61件は、収録していない旧版を紹介したものが新しい版に照合されたと考えられるため除きました。
2019年は言及の28%を除いています。除いた言及は古い版の本であることが多いため、この年の中央値・平均は実際より小さく出ている可能性があります。
階級ごとの件数を表で見る
| 出版からの年数 | 言及 | 割合 |
|---|---|---|
| 1年未満 | 26件 | 16.4% |
| 1〜2年 | 20件 | 12.6% |
| 2〜3年 | 15件 | 9.4% |
| 3〜5年 | 23件 | 14.5% |
| 5〜10年 | 53件 | 33.3% |
| 10〜20年 | 19件 | 11.9% |
| 20年以上 | 3件 | 1.9% |
年ごとの中央値と平均
| 記事の公開年 | 中央値 | 平均 | 1年未満の割合 | 計算できた言及 | 除いた言及 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019年 | 4.5年 | 5.6年 | 16.4% | 159件 | 61件 |
2019年に初めて紹介された本
収録している記事は2019年からのため、2019年は登場したすべての本が「初めて紹介された本」になります。意味のある比較にならないので、2019年版ではこの集計を省いています。
2019年までに5つ以上の年で紹介された本（殿堂入り）
収録している記事は2019年からのため、5つ以上の年で紹介された本は2023年版から現れます。
調査方法
- 対象：ZennとQiitaで公開された、技術書を紹介している記事1,050件（Zenn 465件、Qiita 597件）。各サービスの公開APIで取得しました。
- 書籍の特定：記事本文からAI（大規模言語モデル）で紹介されている書籍を抽出し、書名・著者で照合して同じ本を1冊にまとめました。
- 数え方：1つの記事が1冊の本に触れていれば言及1件です。同じ記事が同じ本を何度紹介しても1件と数えます。年の区切りは記事の公開日（日本時間）です。
- 分野：書籍に付けたタグの分類（11分類）。1冊が複数の分類に入ることがあります。
- 出版からの年数：記事の公開日 − 書籍の発売日。新しい版に照合された言及は、記事の時点で出ていた収録済みの旧版の発売日で測り、どの版よりも90日以上前の記事は除きます。発売前90日以内の記事は0年とします。
- 初めて紹介された本・殿堂入り：収録している記事（2019年〜）の中で初めて言及された年と、言及された年の数で判定します。発売年とは関係ありません。
- 集計日：2026年9月24日。2019年の集計は2019年1月1日〜2019年12月31日の1年分です。表の「累計の言及」は収録している最新の記事（2026年9月15日公開）までを含みます。サイトを更新するたびに同じ方法で再集計します。
対象はZennとQiitaだけで、個人ブログや書評サイト、SNSでの言及は含みません。書籍の抽出と照合にAIを使っているため、版の違いなどを取り違えている場合があります。人気スコアの算出式と計算例は技術書ナビについてで公開しています。
データのダウンロード
列：順位（rank）、書名（title）、著者（author）、出版社（publisher）、2019年の言及数（mentions_2019）、累計の言及数（mentions_all_time）、ASIN（asin）、書籍ページのURL（url）、発売日（published_date）、分野（categories、「|」区切り）、初めて言及された年（first_mentioned_year）、2019年までに言及された年の数（years_mentioned）。集計期間は上の2019年のランキングと同じ2019年1月1日〜2019年12月31日です。
ライセンス：CC BY 4.0（出典：技術書ナビ）。引用・再利用の際は出典として技術書ナビ（https://techbooknavi.com/reports/most-mentioned-books-2019/）を記載してください。