エンジニアの知的生産術

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

• Webエンジニア1年目の自分に捧げたい本・記事を超まとめ Qiita · 仮想サーファー · 2019年10月 · いいね 2,262

  日々の業務や業務外の時間に、技術的なインプットとアウトプットをどう行い、どのような習慣で過ごすかを考える際に参考になる事例や指摘が多いと評価している。新卒エンジニアは成長できる環境を求めがちだが、環境よりも自分で学び続け、アウトプットする習慣を作れるかが大切であり、その方法を学べる本として紹介している。

• 社会人デビューから1年6ヶ月の間に読み漁った技術書20冊をまとめました。 Qiita · aki · 2020年10月 · いいね 625

  本書を学び方のノウハウをまとめた本として紹介し、「やる気を出す」「記憶を鍛える」などのテーマ別に、効率的に学ぶ仕組みやアドバイスが記されていると述べている。自身の学び方に何が足りず、何が多すぎるのかを見直す際、試行錯誤の参考になると評価する。学んだ内容を読むだけにとどめず、実践するよう自戒を込めて記している。

• 文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめた Qiita · Shoki Hata · 2020年5月 · いいね 417

  「エンジニアとしての働き方・生き方」の本として挙げ、「何を学ぶか」を考える前に、どう学んでいけばよいかという疑問に答える本だと述べている。一度読んでおけば、学ぶ際に時間の使い方の質を意識できるようになるとしている。学習を始める前に進め方を考える際の手掛かりとして紹介している。

• 「エンジニアの知的生産術」読後メモ（自分用） Qiita · Yusuke IWATA · 2019年3月 · いいね 12

  実践に活かすポイントを忘れないよう、自分用の読後メモとして各章の要点やキーワードを抜き出している。目標に沿った学び方、GTDによるタスク整理、記憶や読書の方法、KJ法で考えをまとめる手順、アイデアの発想、何を学ぶかの選び方を紹介し、情報整理ややる気の保ち方もわかりやすく説明されていると評価する。例や理論が幅広い点を興味深く感じ、最後に述べられる、学びから価値を生む知的生産への転換を意識したいとしている。

• 新卒エンジニアが『エンジニアの知的生産術』を読んで Qiita · t k · 2022年7月 · いいね 4

  Javaの開発研修と個人開発向けの学習を進める新卒SEとして、学習方法を知るために本書を読んだ。公式ドキュメントなどの土台を押さえ、SMARTを参考に目標と学ぶ目的を明確にすること、目標や作業を小さく分けて休憩を挟むことを挙げている。また、読書は知識を活用するための手段であり、記事やメモなどですぐにアウトプットすることが大切だとしている。内容がよくまとまり、技術用語が少なく読みやすかったと評価し、エンジニアには学習効率の見直しを、ほかの人には学びについて考える機会として勧めている。

• 何を学ぶかを決めるには from エンジニアの知的生産術(マイピックアップ) Qiita · 皓平 鈴木 · 2021年2月 · いいね 1

  本書を読み、今の自分に大切な考え方として第7章「何を学ぶかを決めるには」を取り上げている。学ぶ対象の正解は事前にわからないため、興味のあることから始め、仕事の効率化で得た時間や知識を次の学びに投資する考え方を紹介。わからないことはまず15分自分で試し、解決しなければ人に聞くことや、複数分野を掛け合わせてニッチな領域で卓越し、成長の機会を得る戦略も挙げている。

• やる気を出すには from エンジニアの知的生産術(マイピックアップ) Qiita · 皓平 鈴木 · 2021年2月 · いいね 1

  本書を読み、今の自分に大切な考え方として第2章「やる気を出すには」から、まず気になることをすべて集めてから処理する方法を取り上げている。タスクが多すぎる場合の調整や、探索と利用のバランスを考え、不確かなときは楽観的に選ぶ考え方をスロットマシンの例で説明する。さらに、時間で区切る方法やポモドーロで見積りを鍛えること、メールに時間を割く価値の判断、成果に対して時間のかかるタスクを断る大切さを挙げている。

• 【過去記事】「エンジニアの知的生産術」読後メモ（自分用） Qiita · Yusuke Iwata · 2024年7月

  実践時に要点を思い出せるよう自分用メモとして内容を抜き出し、本書を「エンジニア」に限らない学びの手引きと評価している。目標を定めて知りたい所から学び、比較や具体例で理解を確かめる方法のほか、やる気、記憶、読書、KJ法による考えの整理、アイデア創出、学ぶ対象の選び方を挙げる。情報整理や意欲維持の考え方を今後活かしたいとし、幅広い理論や例示を興味深いと評価する。最後に、学びから価値を生む知的生産への転換を意識したいと述べている。

• 本の読み方試行錯誤 Qiita · えと ぴりこ · 2023年12月

  技術書を効率よく読み内容を残す方法を試すため、本書を参考に速い読み方と遅い読み方、付せんを分類して考えをまとめる方法を紹介している。自身は目次や見出しを見てから読み、マーカー部分をノートや付せんアプリに写す手順を試している。手書きは記憶に残りやすいと感じる一方、まとめに時間がかかり、付せんは見返しにくいため、理解度に応じて資料を簡略化し、読書時間を短縮したいとしている。

• 考えをまとめるには from エンジニアの知的生産術(マイピックアップ) Qiita · 皓平 鈴木 · 2021年2月

  本書から今の自分にとって大切な考え方をピックアップし、第5章「考えをまとめるには」の方法を紹介している。情報を整理する際は、重複を気にせず頭の中の情報を書き出し、別々の時点で繰り返し書こうと思った情報は重要度が高いと捉える。また、数年前のSNS投稿を読み返し、今も重要だと感じた文章を修正して再投稿することが、考えを長期的に磨き、記憶に定着させることにつながると述べている。

• 記憶を鍛えるには from エンジニアの知的生産術(マイピックアップ) Qiita · 皓平 鈴木 · 2021年2月

  本書第3章から今の自分に大切な考え方として、記憶を鍛える方法を取り上げている。教科書を繰り返し読むより、読んだ内容を思い出すテストを挟んでから学び直す方が記憶に残り、自分の弱点も把握できると紹介する。また、復習間隔を変えた実験では1か月空けた場合の正解率が最も高かったとしている。覚えにくい内容には、放置して後で再挑戦する、覚える価値を見直す、覚えやすく編集する方法を挙げている。

• 新しいことを学ぶには from エンジニアの知的生産術(マイピックアップ) Qiita · 皓平 鈴木 · 2021年2月

  本書を読み、第1章から、やる気を資源と捉え、気になる箇所から学ぶ遅延評価的勉強法やYAGNIの考え方を取り上げている。知りたいことが定まらないときは情報を集め、ゴールを近く設定し、既知の内容と異なる部分を学ぶ際に写経を使うと整理する。また、事例やソースコードの歴史からパターンや変更の理由を抽象化し、自分の言葉で説明する、経験に基づく例を挙げる、知識を目的に使うことで理解を検証することが大切だと述べている。

• 効率的に読むには from エンジニアの知的生産術(マイピックアップ) Qiita · 皓平 鈴木 · 2020年12月

  本書を読み、今の自分に大切な考え方として第4章「効率的に読むには」を取り上げている。読書の目的を明確にし、情報を探すときは速く、既存知識と結びつけて理解を組み立てるときは遅く読むなど、目的に応じて読み方を変えることが重要だと紹介する。また、読む量が理解量に直結するとは限らず、自分が理解できる最速を知る必要があると述べる一方、その速度を上げる訓練も大切かもしれないとしている。同じ話題の本を複数並行して読む方法にも触れ、予期しない知識の結合が生まれる可能性を挙げている。

• コロナ禍の今こそ読むべき「エンジニアの仕事に役立つ書籍」4選 企業テックブログ · paiza · 2020年7月

  リモートワークで対面で教わる機会が減り、自分で調べて試して聞く力が重要になるという文脈で紹介している。エンジニアが仕事を進める上で、どう学習し、得た情報を整理し、アウトプットするかを解説した一冊だとしている。エンジニアとしての自走力を身につけるのに役立つとの見方を示している。

• 「エンジニアの知的生産術」を読みました＆実践しました 企業テックブログ · ラクス · 2019年10月

  勉強の仕方が分からない若手に向けた本として紹介している。学習を情報収集、モデル化、検証の繰り返しと捉える点から、自分に足りなかったのは後ろの二つだと気づいたという。書き出し法とKJ法で内容を整理して社内で発表し、理解の曖昧な箇所に気づけた一方、付箋100枚は難しく章単位でまとまりがちだったとも述べている。