レガシーコード改善ガイド (Object Oriented SELECTION)の表紙

レガシーコード改善ガイド

(Object Oriented SELECTION)

マイケル・C・フェザーズ, ウルシステムズ株式会社, 平澤 章, 越智 典子, 稲葉 信之, 田村 友彦, 小堀 真義翔泳社449ページISBN 9784798116839

リファクタリングタグで7位(14冊中)。Zenn・Qiitaなどの17記事で紹介され、全期間では同率42位(言及のある1,753冊中、時点)。

紹介記事
17件
媒体別
Zenn 6・Qiita 7・企業テックブログ 4
初めての紹介
最新の紹介

この本を選ぶ前に

出版年
(約17年前)
タグ内の順位
リファクタリングタグで7位(14冊中・紹介記事数の順)
注意点

対象読者・難易度・注意点は、紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです(根拠記事へのリンクつき)。出版年・順位・代わりの本は書誌と集計データから出しています。

紹介の推移

2019年下期から2026年上期までの14期のうち9期で紹介されています。直近の2026年上期は紹介がありませんでした(本を紹介した記事は93記事)。

5% 10% 2019年下期 5%(40記事中2記事)2020年上期 3%(37記事中1記事)2020年下期 1%(67記事中1記事)2021年下期 3%(68記事中2記事)2022年上期 4%(71記事中3記事)2023年上期 2%(93記事中2記事)2023年下期 2%(132記事中3記事)2024年下期 1%未満(160記事中1記事)2025年下期 1%未満(137記事中1記事) 2019202120232025
半期(1〜6月・7〜12月)ごと・本を紹介した記事に占める割合。2026年下期は集計中のため除外
数値を表で見る
半期ごとの、この本に触れた記事の数と本を紹介した記事の数
期間 この本 全体 割合
2026年上期 0記事 93記事 0%
2025年下期 1記事 137記事 1%未満
2025年上期 0記事 127記事 0%
2024年下期 1記事 160記事 1%未満
2024年上期 0記事 120記事 0%
2023年下期 3記事 132記事 2%
2023年上期 2記事 93記事 2%
2022年下期 0記事 95記事 0%
2022年上期 3記事 71記事 4%
2021年下期 2記事 68記事 3%
2021年上期 0記事 47記事 0%
2020年下期 1記事 67記事 1%
2020年上期 1記事 37記事 3%
2019年下期 2記事 40記事 5%

「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数(ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える)。

紹介記事から読み取れること

17件の紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです(根拠記事 5件・生成日 )。各項目に根拠記事へのリンクがあります。

読んで得られた成果

この本の特徴

言及記事から読み取れる傾向

テストのないコードをレガシーコードと定義し、テストで保護しながらリファクタリングする意識や、改善の手法とテストの書き方が紹介されている。

根拠: ドメイン駆動設計からオブジェクト指向、そしてアジャイル開発まで。関連書籍練り歩きのススメ、【全50冊】読んだことある技術書、自己啓発本についてひとこと書きながらひたすら挙げていく。、レビューの指摘を8割減らしてくれた書籍

保守のためのヒントは多い一方、実際に導入するには難しい部分があるとされている。

根拠: 新人エンジニアのためのブックリスト

仕様化テストで既存動作を記録すると、理解と変更が進み、テスト可能にする過程で品質も上がるとされている。

根拠: 【技術書感想】「レガシーコード改善ガイド」は1歩ずつ優れたシステムにするための本

こんな人におすすめ

前提知識:

  • Javaの知識とシステム関連の知識がある程度必要かもしれない

こんな目標を持つ人に:

  • 問題を感じている既存コードを改善する
  • テストで保護しながらリファクタリングする

※ この情報は17件の技術記事からAIが分析・生成したものです。表示している分析項目には根拠記事へのリンクがあります。読者の逐語引用ではありません。 実際の内容は書籍でご確認ください。

紹介している記事

いいね数順 · 17件

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

この本について

複雑化して把握しにくい既存コードを調査し、テスト可能な状態にしてから変更や機能追加につなげるための分析手法と改善手順を扱う。変更箇所とテストを置く場所を見定め、依存関係を取り除いてテストを書き、その結果を踏まえて変更とリファクタリングを進める。単体テストがデータベース、通信、ファイルシステムなどに依存し、小規模な統合テストへ広がる問題にも注意を促す。新しいコードではクラスを独立させてテストする。既存動作を記録する仕様化テストでは、対象を実行し、失敗する表明から振る舞いを調べ、期待値を合わせる作業を繰り返す。テストで挙動を把握して変更やバグ修正につなげる方法に加え、実装の抽出や命名がコード理解と保守に及ぼす役割も扱う。

楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。