Pythonタグで同率27位(64冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。
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この本を選ぶ前に
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- Pythonタグで同率27位(64冊中・紹介記事数の順)
旧版との違い(紹介記事より)
紹介記事1件が書いた、旧版との違いです。記事の記述を短く言い換えたもので、改訂内容のすべてではありません。
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- 章・トピックの追加 Pyppeteer(ヘッドレスChromeを扱うライブラリ)の項目を追加
紹介している記事(1件)
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- Webからのデータ収集の入門書としておすすめ「Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版]」 企業テックブログ · Sansan ·
同僚が執筆した本書の改訂版をレビューし、初版も実践に使っていたという。Unixコマンドによる基礎、requestsやBeautifulSoup、robots.txtなどの注意点、Scrapy、定期運用までを章ごとに紹介している。増補されたPyppeteerの項目が新しい知見になったとし、初心者にも一歩踏み込みたい人にも向くと述べている。
この本について
Pythonを使ったWebクローリング・スクレイピングの基礎から、データの保存・活用、継続運用までを学べる実践ガイドである。クローラーの役割や関連用語を確認し、Unixコマンドによる取得・整形を経て、requestsでのページ取得とXPath・CSSセレクタによる要素抽出に進む。BeautifulSoupによる解析、RSSのパース、MongoDBへの保存に加え、robots.txtやキャッシュなど実行時の注意点も扱う。形態素解析による単語頻度の分析、Web APIからの情報取得、JavaScriptで描画されるページの取得を取り上げ、Scrapyを使った実装にも進む。収集したデータの検索や画像処理への活用例を含み、サーバー上で定期的にクローリングする方法と運用・管理の基礎までを扱う。用語や環境構築、サンプルコードを含むため、データ収集を始める初心者から、クローラーの機能や運用を広げたい人までを対象とする。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。