[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)の表紙

[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

(impress top gear)

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 福島真太朗, 株式会社クイープインプレス688ページISBN 9784295010074

機械学習タグで同率13位（87冊中）。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介（時点）。

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  • エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた Qiita · Shiruba · · いいね 463

    機械学習関連の技術書を複数紹介する中で、本書を非常に読みやすいと評価し、肯定的に取り上げている。一方で、『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』も紹介し、本書と両方を読む必要はないように思うと述べている。筆者は本書の読みやすさを評価する一方、もう一方の本と併せて読む必要性には否定的な見解を示している。

  • 技術書 coding(148) Qiita · Dr. Kiyoshi Ogawa · · いいね 3

この本について

機械学習の理論的な土台とPythonによる実装を、線形回帰からディープラーニング、敵対的生成ネットワーク、強化学習まで扱う書籍である。初歩的な回帰を出発点に、CNNやRNNを用いるディープラーニングへ進み、生成モデルや強化学習にも範囲を広げる。各手法の背景に加え、scikit-learnやTensorFlowを使ったプログラミングも取り上げるため、概念とコードの両面から機械学習を学べる。第3版では後半の複数章を大幅に改め、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに加えている。基礎的な手法から応用範囲の広いモデルまで、Pythonでの実装とあわせて理解を進める構成である。

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