はじめてのディープラーニング2 Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワーク, VAE, GAN
(Machine Learning)
我妻 幸長SBクリエイティブ344ページISBN 9784815605582
ディープラーニングタグで同率15位（38冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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フレームワークを使わず実装を交えて解説する点で『ゼロつく』シリーズと似たコンセプトだと位置づけている。当時の同シリーズでは扱われていなかった生成モデルに章を割いている点を評価し、本書の評価は★5としている。2024年5月時点では、VAEは『ゼロつく⑤』で詳しく説明されているが、GANは扱われていないと補足している。
この本について
再帰型ニューラルネットワークと生成モデルのVAE、GANを、Pythonによる実装を通じて学ぶ本である。前半では実行環境の準備とPython、数学、ニューラルネットワークの基礎を扱い、後半ではRNNの順伝播・逆伝播からLSTMやGRU、文章生成、Encoder-Decoderへ進む。続いてオートエンコーダを踏まえてVAEの仕組みと実装、派生技術を説明し、GANも仕組みや実装、派生技術まで取り上げる。サンプルコードは既存の深層学習フレームワークに依存せず、Pythonで記述される。数式を実装へ移す過程を追いながら、ニューラルネットワークの基礎から系列データの処理と生成モデルまで段階的に学べる構成である。
出版社の内容紹介、openBDの目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。