プログラミングのための数学
Paul Orland, 松田晃一マイナビ出版712ページISBN 9784839973063
数学タグで同率12位（34冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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- 今年読んだ書籍の読書記録【2022年版】 Qiita · Hideharu Nagakura ·
2022年の読書記録の「プログラミング」欄で本書を取り上げ、プログラミングに必要となる数学を学ぶ本として紹介している。内容として線形代数、微積分、機械学習の基礎を挙げ、これらの分野を学ぶ本と説明している。また、マイナビ出版から2021年6月23日に発売された書籍として記載している。
この本について
線形代数と微積分を図形・物理シミュレーション・機械学習に結び付け、Pythonで実装しながら学ぶ書籍である。前半ではベクトルや行列による座標変換と連立一次方程式を扱い、続いて変化率、物体や力場のシミュレーション、フーリエ級数による音の分析へ進む。後半はデータへの関数の当てはめ、ロジスティック回帰による分類、ニューラルネットワークの訓練を取り上げる。Jupyter Notebookで主要なPythonライブラリを使い、数学的な考え方を実際のプログラムにする。プログラミング経験があり、数学を学び直したい人や、プログラミングを通じて数学の応用を学びたい人を対象とし、中学・高校で学ぶ数学を前提とする。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。