世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版
データサイエンスとアプリケーション
John V. Guttag/久保 幹雄/麻生 敏正/木村 泰紀/小林 和博/斉藤 佳鶴子近代科学社ISBN 9784764905184
Pythonタグで同率27位(64冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。
- 紹介記事
- 1件
- 媒体別
- 企業テックブログ 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- タグ内の順位
- Pythonタグで同率27位(64冊中・紹介記事数の順)
紹介している記事(1件)
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 【初心者からOK】レベル別・Pythonを学ぶ人が読むべき6冊の本 企業テックブログ · paiza ·
初心者向けの一冊として挙げ、大学の授業でPythonを使ってプログラミングを学ぶ本だと説明している。8章までは言語に限らない基本、9章以降は探索アルゴリズムや動的計画法、モンテカルロ法、統計、クラスタリングなど機械学習にも触れる。実践より学問寄りだが、アルゴリズムや統計、機械学習を学びたい人の準備に向くとしている。
この本について
Pythonを使ってプログラミングの基礎からアルゴリズム、統計、機械学習まで学ぶ教科書である。大学の授業でPythonによるプログラミングを学ぶ構成で、序盤から8章まではプログラミングの概念やクラスの使い方など、特定の言語に限らない基本を扱う。9章以降ではコンピュータサイエンスの題材が加わり、ナップサック問題を用いた探索アルゴリズムや動的計画法、モンテカルロ法による円周率のシミュレーションを取り上げる。統計分野では有意性や条件付き確率を扱い、機械学習ではクラスタリングにも触れる。Pythonの操作だけでなく、プログラミングを通じてアルゴリズムや統計、機械学習を学ぶための内容である。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。