ディープラーニングのおすすめ本・参考書ランキング【2026年】

Zenn・Qiitaなどの記事で紹介された本のうち、ディープラーニングを主なテーマにした38冊を、紹介した記事の数で順位付けしたランキングです（2026年10月11日時点）。レベル別（入門・中級）の1冊と上位10冊の比較表も載せています。

扱う範囲：ディープラーニング・ニューラルネットワーク・TensorFlow/PyTorch

2009年10月〜2026年10月に公開された記事が対象です。集計方法

ディープラーニングの入門書とレベル別のおすすめ

紹介記事と本の内容からレベルを判定できた本だけを表示しています

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残り28冊を表示

ディープラーニングを一部の章で扱う本です。上のランキングには含めていません。 35冊のうち、ディープラーニングを扱う割合が大きい10冊を表示しています。

ディープラーニングの本紹介記事数の上位10冊の比較
順位	紹介記事	書名	レベル	出版	ページ
1	17	ゼロから作るDeep Learning	入門	2016年	320
2	8	大規模言語モデル入門	中級	2023年	336
3	6	ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編	中級	2018年	432
4	4	BERTによる自然言語処理入門	-	2021年	-
5	3	深層学習改訂第2版	-	2022年	384
6	3	機械学習エンジニアのためのTransformers	-	2022年	424
7	2	scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習第3版	中級	2024年	796
8	2	[第3版]Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践	-	2020年	688
9	2	ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編	-	2020年	552
10	2	最短コースでわかるディープラーニングの数学	-	2019年	344