自然言語処理のおすすめ本・参考書ランキング【2026年】
Zenn・Qiitaなどの記事で紹介された本のうち、自然言語処理を主なテーマにした16冊を、紹介した記事の数で順位付けしたランキングです(時点)。レベル別(入門・中級)の1冊と上位10冊の比較表も載せています。
扱う範囲:自然言語処理・BERT・テキスト分析
2009年10月〜2026年11月に公開された記事が対象です。 集計方法
自然言語処理の入門書とレベル別のおすすめ
紹介記事と本の内容からレベルを判定できた本だけを表示しています
自然言語処理の本ランキング(16冊)
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大規模言語モデル入門 技術評論社 · 2023年 · 最新の紹介 2026年9月 8記事 - 2
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 オライリー・ジャパン · 2018年 · 最新の紹介 2024年6月 6記事 - 3
BERTによる自然言語処理入門 オーム社 · 2021年 · 最新の紹介 2024年6月 4記事 - 4
機械学習エンジニアのためのTransformers オライリー・ジャパン · 2022年 · 最新の紹介 2025年6月 3記事 - 5
自然言語処理の基礎 コロナ社 · 2010年 · 最新の紹介 2023年10月 2記事 - 6
大規模言語モデル入門2 技術評論社 · 2024年 · 最新の紹介 2026年9月 2記事 - 7
大規模言語モデルは新たな知能か 岩波書店 · 2023年 · 最新の紹介 2024年12月 2記事 - 8
コピペで簡単実行! キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎 翔泳社 · 2021年 · 最新の紹介 2023年12月 2記事 - 9
ChatGPTの頭の中 早川書房 · 2023年 · 最新の紹介 2023年12月 2記事 - 10
IT Text 自然言語処理の基礎 オーム社 · 2022年 · 最新の紹介 2024年12月 2記事
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15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門 リックテレコム · 2019年 · 最新の紹介 2019年10月 1記事 - 12
AWSでつくる AIプログラミング入門 秀和システム · 2019年 · 最新の紹介 2022年10月 1記事 - 13
Javaで学ぶ自然言語処理と機械学習 オーム社 · 2018年 · 最新の紹介 2020年1月 1記事 - 14
つくりながら学ぶ!LLM 自作入門 マイナビ出版 · 2025年 · 最新の紹介 2025年2月 1記事 - 15
実践 自然言語処理 オライリー・ジャパン · 2022年 · 最新の紹介 2023年3月 1記事 - 16
動かして学ぶAI・機械学習の基礎 オライリー・ジャパン · 2022年 · 最新の紹介 2023年3月 1記事
自然言語処理に触れている本
自然言語処理を一部の章で扱う本です。上のランキングには含めていません。 29冊のうち、自然言語処理を扱う割合が大きい10冊を表示しています。
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Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミング 秀和システム · 2023年 1記事 -
OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門 ボーンデジタル · 2023年 1記事 -
実践 AWSデータサイエンス オライリー・ジャパン · 2021年 2記事 -
はじめてのディープラーニング2 Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワーク, VAE, GAN SBクリエイティブ · 2020年 1記事 -
グランドマスター三冠のKaggleノートブック開発術 単変量解析から地理情報分析/偽動画検出/LLMまで インプレス · 2025年 1記事 -
機械学習のための特徴量エンジニアリング オライリー・ジャパン · 2019年 1記事 -
実践 Deep Learning オライリー・ジャパン · 2018年 1記事 -
Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 SBクリエイティブ · 2024年 2記事 -
作ってわかる[入門]Streamlit 技術評論社 · 2025年 1記事 -
ソフトウェア開発にChatGPTは使えるのか? 技術評論社 · 2023年 1記事
自然言語処理の本の比較表(上位10冊)
| 順位 | 紹介記事 | 書名 | レベル | 出版 | ページ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 大規模言語モデル入門 | 中級 | 2023年 | 336 |
| 2 | 6 | ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 | 中級 | 2018年 | 432 |
| 3 | 4 | BERTによる自然言語処理入門 | - | 2021年 | - |
| 4 | 3 | 機械学習エンジニアのためのTransformers | - | 2022年 | 424 |
| 5 | 2 | 自然言語処理の基礎 | - | 2010年 | 164 |
| 6 | 2 | 大規模言語モデル入門2 | - | 2024年 | 232 |
| 7 | 2 | 大規模言語モデルは新たな知能か | 入門 | 2023年 | 136 |
| 8 | 2 | コピペで簡単実行! キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎 | - | 2021年 | 208 |
| 9 | 2 | ChatGPTの頭の中 | - | 2023年 | 168 |
| 10 | 2 | IT Text 自然言語処理の基礎 | - | 2022年 | 320 |
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よくある質問
自然言語処理の本で最も多く紹介されているのは?
『大規模言語モデル入門』です。Zenn・Qiitaなどの8件の記事で紹介されています(2番目は『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』の6件)。2026年11月7日時点の集計です。
自然言語処理の初心者におすすめの本は?
書名や主な分類が自然言語処理の入門書は、掲載している本の中にはありませんでした。自然言語処理のタグが付いた本のうち、言及の多い入門向けの本は『大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)』(言及2件)です。自然言語処理以外が主なテーマの本の場合があるため、内容は各書籍のページでご確認ください。
自然言語処理の新しい本はどれ?
掲載している自然言語処理の本のうち、出版日が最も新しいのは『つくりながら学ぶ!LLM 自作入門 (Compass Booksシリーズ)』(2025年2月出版、言及1件)です。
このランキングの順位はどう決めている?
Zenn・Qiitaなどでその本を紹介した記事の数の多い順です。同じ数の本は、記事のいいね・LGTMの合計と紹介され続けている期間から計算した人気スコアの高い順に並べています。広告や報酬による順位の調整はしていません。
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