実践 自然言語処理
実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana, 中山 光樹オライリー・ジャパン512ページISBN 9784873119724
自然言語処理タグで同率11位（16冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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この本について
自然言語処理の基礎から応用タスク、実運用までを扱い、実世界のNLPシステムを構築するための知識を学ぶ本である。前半では言語処理の難しさや機械学習・深層学習の手法を概観し、データ収集、テキストの前処理、特徴表現、モデリング、評価、デプロイ後の監視と更新を含む開発工程を説明する。後半ではテキスト分類、情報抽出、チャットボットを中心に、検索、トピックモデル、要約、推薦システムも取り上げる。古典的な手法から事前学習済み言語モデルまでを扱い、ケーススタディや実践上の助言を交えて、小売、医療、金融、法律などの業務への適用方法と開発時のベストプラクティスを学べる。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次（主な章）
出典: 出版社の書籍ページ （章の見出しのみ）
- 第I部 基礎
- 1章 自然言語処理入門
- 2章 NLPのパイプライン
- 3章 テキストの表現
- 第II部 必須事項
- 4章 テキスト分類
- 5章 情報抽出
- 6章 チャットボット
- 7章 その他のトピック
- 第III部 応用
- 8章 ソーシャルメディア
- 9章 Eコマースと小売
- 10章 医療、金融、そして法律
- 第IV部 総括
- 11章 エンドツーエンドのNLPプロセス
- 付録A spaCyを使った日本語処理