Vertex AIで作る AIパイプライン入門
坂本俊之シーアンドアール研究所328ページISBN 9784863543980
機械学習タグで同率28位（87冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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先に挙げたVertex AI関連書籍と比べ、本書はAI開発におけるパイプライン構築に焦点を当てた内容だと紹介している。MLOpsを導入するための知識を改めて学ぶ目的で購入したという。刊行から時間がたっており、現在の環境と完全に一致するわけではないと留保しつつも、コンセプトは学習できると評価している。
この本について
本書は、Google Cloud Platform上でディープラーニングの学習や推論をデータパイプラインに組み込み、クラウドの保存・分析サービスと連携して実行する方法を扱う。AI開発の経験がないバックエンド開発者も対象に、TensorFlowの基礎とAI Platformでの実行方法を取り上げる。構成は、AIパイプラインの概念と基礎から始まり、推論処理、独自の学習処理、処理全体のオーケストレーションへ進む。さらに、説明可能なAIとVertex AI Workbenchも扱う。GCSやBigQueryなどをデータの保存・分析に使い、機械学習モデルと学習工程をパイプラインにつなぐ構成が中心である。パイプラインの設計から実行、管理、モデルの説明可能性までを一冊で追い、クラウド上のAI処理を組み立てるための基礎を学べる。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。