ディープラーニングタグで同率7位（38冊中）。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介（時点）。
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- Zenn 1・企業テックブログ 1
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この本を選ぶ前に
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- ディープラーニングタグで同率7位（38冊中・紹介記事数の順）
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紹介している記事（2件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- AI時代にこそエンジニアが読むべき名著5選 Zenn · ますみ / 生成AIエンジニア · · いいね 7
2015年刊の本を生成AI登場以前のAIの本質を理解する古典と位置づけ、根底にある理論を知ることでAIと働く際の挙動理解が深まると述べている。松尾氏がAI普及はロボティクスからと予測した一方、実際はChatGPT以降、文章生成によるホワイトカラー支援から始まった点を挙げ、予測とのずれを分析することも学びになるとしている。また「特徴量をどう得るか」という問いはLLM時代にも変わらず、プロンプト設計はAIに適切な特徴量を与える行為だと説明している。
- 【エンジニアの日常】エンジニア達の人生を変えた一冊 Part5 企業テックブログ · Findy ·
大学2年生の頃、遺伝子解析で機械学習に触れたのをきっかけに、人工知能の概観を知るために読んだ。データやAIの可能性に惹かれて機械学習エンジニアを目指すことになり、現在のキャリアにつながったという。再読して、終章で10年前にここまでの発展を予測している点に感心したと述べている。
この本について
人工知能の発展をたどりながら、ディープラーニングの仕組みと知能・人間とは何かを考える書籍である。松尾豊は、これまでの人工知能研究で積み重ねられた技術と知的な試行錯誤を解説し、機械が何を手がかりに学ぶのかという問いを扱う。紹介記事が本書の論点として挙げる「特徴量をどう得るか」は、データから学習に使う特徴を取り出す問題であり、現代のプロンプト設計にも通じる問いとして示されている。人工知能の技術的な基礎に加え、その発展を通じて知能や人間をどう捉えるかを考える内容である。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。