ディープラーニングタグで同率15位(38冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。
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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- AIの仕組みを知らなかったエンジニアがG検定を受けてみた話 企業テックブログ · hacomono ·
AIの原理を体系的に学び直すためG検定を受験した筆者が、勉強に使った問題集として挙げている。各問題に重要度が書かれ、大事な項目には細かな説明があり、この1冊で十分と感じたという。章末に重要キーワードが並び、覚える対象が絞られている点も良かったとする。筆者はキーワードの暗記よりも、K-meansが重心でクラスタリングするといった各手法の動きを図でイメージして覚える学び方を取ったと述べている。
この本について
G検定対策の問題集で、全332問と模擬試験2回を収録する。各問題に重要度が示され、重要項目には詳しい解説が付く。章末には重要キーワードが並び、学習対象を整理できる。K-meansは重心によるクラスタリングとして図に表し、手法の動作をイメージして学ぶ例が示される。用語の暗記に加えて動作原理を捉えることで、手法の比較や使い分け、メリット・デメリットを理解する学習に用いられる。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。