ディープラーニングタグで同率15位（38冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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この本を選ぶ前に
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- ・改訂第2版（約8年前）
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- コンピュータビジョンの学習におすすめの書籍 Zenn · parmaski · · いいね 9
異分野出身者として独学でコンピュータビジョンや画像認識を学ぶ過程で役立った書籍の一つとして本書を挙げている。中央大学MRPGの山下氏による著書で、大学教科書のような難解さはなく、異分野出身でも全体像をすんなりイメージできる内容だと評価している。「イラストで学ぶ人工知能概論」のようなコミカルさはないものの、このシリーズが好きだと述べている。
この本について
本書は、ニューラルネットワークの基礎から深層学習の応用や実装環境までを、イラストを交えて学ぶ入門書である。ニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークの仕組みを扱い、汎化性能を高める方法を経て、物体検出、セグメンテーション、可視化などの画像分野での活用を解説する。続いて、リカレントニューラルネットワーク、オートエンコーダ、敵対的生成ネットワーク、深層強化学習を取り上げる。後半では、Caffe、Chainer、TensorFlow、Keras、PyTorchなどのディープラーニング用フレームワークを扱う。畳み込みモデルだけに限らず、系列データの処理、データ生成、強化学習まで学習対象を広げ、手法の基礎から応用例、利用環境へと進む構成である。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。