【2025年最新】データサイエンスおすすめ技術書ランキング | エンジニアに人気のデータサイエンス本を厳選 - 技術書ナビ

統計学が最強の学問である

西内啓

データサイエンスビジネスビッグデータ +1

2

615

データ解析の実務プロセス入門

あんちべ

データサイエンスデータ収集データ品質

1

556

これなら分かる最適化数学: 基礎原理から計算手法まで

金谷健一

アルゴリズムデータサイエンス機械学習

2

531

自然言語処理の基礎

奥村学

AI NLP データサイエンス +3

2

526

[改訂新版]ITエンジニアのための機械学習理論入門

中井悦司

Python アルゴリズムデータサイエンス +3

1

485

プログラミングのための確率統計

平岡和幸, 堀玄

Python コンピュータサイエンスシミュレーション +3

1

485

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Andreas C. Muller, Sarah Guido, 中田秀基

Python scikit-learn データサイエンス +2

5

385

検索システム実務者のための開発改善ガイドブック

打田智子・古澤智裕・大谷純・加藤遼・鈴木翔吾・河野晋策共著

データサイエンス情報検索機械学習

4

317

[第3版]Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 福島真太朗, 株式会社クイープ

Python TensorFlow scikit-learn +4

2

307

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書第2版 (AI & TECHNOLOGY)

馬場真哉

AI Python データサイエンス +3

1

254

仕事ではじめる機械学習第2版

有賀康顕, 中山心太, 西林孝

Python データサイエンス実務 +1

4

242

実践 AWSデータサイエンス ―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

Chris Fregly, Antje Barth, 本橋和貴, 黒川利明

AWS MLOps Python +3

2

237

ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識(できるビジネス)

三好大悟

AI Excel データサイエンス +3

1

106

いちばんやさしいPython機械学習の教本第2版人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ (「いちばんやさしい教本」シリーズ)

鈴木たかのり, 降籏洋行, 平井孝幸, 株式会社ビープラウド

Python Webスクレイピングデータサイエンス +3

1

106

決定版コンピュータサイエンス図鑑

クレールクイグリー, パトリシアフォスター, ヘレンコールドウェル, 山崎正浩

コンピュータサイエンスデジタルリテラシーデータサイエンス +2

1

101

データエンジニアリングの基礎 ―データプロジェクトで失敗しないために

Joe Reis, Matt Housley, 中田秀基

データエンジニアリングデータサイエンスデータ基盤 +1

1

98

データマネジメント知識体系ガイド第二版改定新版

DAMA International, DAMA 日本支部 Metafind コンサルティング株式会社

データアーキテクチャデータガバナンスデータサイエンス +4

1

98

データ分析失敗事例集: 失敗から学び、成功を手にする

尾花山和哉, 株式会社ホクソエム, 伊藤徹郎, 江川智啓, 大城信晃, 川島彩貴, 輿石拓真, 新川裕也, 竹久真也, 丸山哲太郎, 簑田高志

データサイエンスデータ分析ビジネス +2

1

91

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

AI DX データサイエンス +1

1

87

松原望　統計学

松原望

シミュレーションデータサイエンス回帰分析 +2

1

80

ベイズ統計の理論と方法

渡辺澄夫

データサイエンスベイズ統計機械学習 +3

1

80

Streamlit入門　Pythonで学ぶデータ可視化＆アプリ開発ガイド (技術の泉シリーズ)

山口歩夢

LLM Python Streamlit +3

1

76

分析者のためのデータ解釈学入門データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

データサイエンスデータ分析統計学 +1

1

76

オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

海野裕也, 岡野原大輔, 得居誠也, 徳永拓之

アルゴリズムデータサイエンス実装 +1

1

72

Pythonデータサイエンスハンドブック第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

Jake VanderPlas, 菊池彰

NumPy Python pandas +4

1

67

徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応第2版

株式会社スキルアップNeXt 小縣信也, 株式会社スキルアップNeXt 斉藤翔汰, 株式会社スキルアップNeXt 森田大樹, 株式会社スキルアップNeXt 田澤賢, 株式会社スキルアップNeXt 小宮寛季, 株式会社スキルアップNeXt 山田弦太朗, 株式会社スキルアップNeXt 安藤遼哉, 株式会社スキルアップNeXt 長谷川寿人, 株式会社スキルアップNeXt 相川隼人, 株式会社ソキウス・ジャパン

SQL データサイエンス機械学習 +2

1

64

信頼性の高い機械学習 ―SRE原則を活用したMLOps

Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood, 井伊篤彦, 張凡, 樋口千洋

MLOps Python SRE +4

1

64

データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］［徹底解説+良質問題+模試（PDF）］　最強の合格テキスト (まっすぐ合格シリーズ)

ヤンジャクリン, 上野勉, 株式会社Deepblue

データエンジニアリングデータサイエンスデータ分析 +3

1

60

応用基礎としてのデータサイエンス改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

北川源四郎, 竹村彰通, 赤穂昭太郎, 今泉允聡, 内田誠一, 岡﨑直観, 清智也, 高野渉, 辻真吾, 原尚幸, 久野遼平, 松原仁, 宮地充子, 森畑明昌, 宿久洋

AI データエンジニアリングデータサイエンス +3

1

50

紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考

孝忠大輔, 川地章夫, 河野俊輔, 鈴木海理, 長城沙樹, 中野淳一

データサイエンスデータリテラシー仮説思考 +2

1

50

SQLクックブック第2版 ―データベースエキスパート、データサイエンティストのための実践レシピ集

Anthony Molinaro, Robert de Graaf, 嶋田健志, 木下哲也

MySQL Oracle PostgreSQL +4

1

50

基礎からの線形代数学入門

西原賢, 濱田英隆, 本田竜広, 山盛厚伺

AI データサイエンス数学 +2

1

50

プログラミングのための数学

Paul Orland, 松田晃一

CG Python シミュレーション +3

1

50

データサイエンス

データサイエンスおすすめ技術書一覧

統計学が最強の学問である

データ解析の実務プロセス入門

これなら分かる最適化数学: 基礎原理から計算手法まで

自然言語処理の基礎

[改訂新版]ITエンジニアのための機械学習理論入門

プログラミングのための確率統計

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

検索システム実務者のための開発改善ガイドブック

[第3版]Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書第2版 (AI & TECHNOLOGY)

仕事ではじめる機械学習第2版

実践 AWSデータサイエンス ―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識(できるビジネス)

いちばんやさしいPython機械学習の教本第2版人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ (「いちばんやさしい教本」シリーズ)

決定版コンピュータサイエンス図鑑

データエンジニアリングの基礎 ―データプロジェクトで失敗しないために

データマネジメント知識体系ガイド第二版改定新版

データ分析失敗事例集: 失敗から学び、成功を手にする

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

松原望　統計学

ベイズ統計の理論と方法

Streamlit入門　Pythonで学ぶデータ可視化＆アプリ開発ガイド (技術の泉シリーズ)

分析者のためのデータ解釈学入門データの本質をとらえる技術

オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

Pythonデータサイエンスハンドブック第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応第2版

信頼性の高い機械学習 ―SRE原則を活用したMLOps

データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］［徹底解説+良質問題+模試（PDF）］　最強の合格テキスト (まっすぐ合格シリーズ)

応用基礎としてのデータサイエンス改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考

推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド

SQLクックブック第2版 ―データベースエキスパート、データサイエンティストのための実践レシピ集

基礎からの線形代数学入門

プログラミングのための数学

データサイエンス

データサイエンス おすすめ技術書一覧

統計学が最強の学問である

データ解析の実務プロセス入門

これなら分かる最適化数学: 基礎原理から計算手法まで

自然言語処理の基礎

[改訂新版]ITエンジニアのための機械学習理論入門

プログラミングのための確率統計

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

検索システム 実務者のための開発改善ガイドブック

[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版 (AI & TECHNOLOGY)

仕事ではじめる機械学習 第2版

実践 AWSデータサイエンス ―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識(できるビジネス)

いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ (「いちばんやさしい教本」シリーズ)

決定版 コンピュータサイエンス図鑑

データエンジニアリングの基礎 ―データプロジェクトで失敗しないために

データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版

データ分析失敗事例集: 失敗から学び、成功を手にする

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

松原望 統計学

ベイズ統計の理論と方法

Streamlit入門 Pythonで学ぶデータ可視化＆アプリ開発ガイド (技術の泉シリーズ)

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応 第2版

信頼性の高い機械学習 ―SRE原則を活用したMLOps

データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］［徹底解説+良質問題+模試（PDF）］ 最強の合格テキスト (まっすぐ合格シリーズ)

応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

紙と鉛筆で身につける データサイエンティストの仮説思考

推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド

SQLクックブック 第2版 ―データベースエキスパート、データサイエンティストのための実践レシピ集

基礎からの線形代数学入門

プログラミングのための数学

データサイエンスおすすめ技術書一覧

検索システム実務者のための開発改善ガイドブック

[第3版]Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書第2版 (AI & TECHNOLOGY)

仕事ではじめる機械学習第2版

いちばんやさしいPython機械学習の教本第2版人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ (「いちばんやさしい教本」シリーズ)

決定版コンピュータサイエンス図鑑

データマネジメント知識体系ガイド第二版改定新版

松原望　統計学

Streamlit入門　Pythonで学ぶデータ可視化＆アプリ開発ガイド (技術の泉シリーズ)

分析者のためのデータ解釈学入門データの本質をとらえる技術

Pythonデータサイエンスハンドブック第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応第2版

データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］［徹底解説+良質問題+模試（PDF）］　最強の合格テキスト (まっすぐ合格シリーズ)

応用基礎としてのデータサイエンス改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考

SQLクックブック第2版 ―データベースエキスパート、データサイエンティストのための実践レシピ集