ディープラーニング
AI・機械学習ディープラーニングに関するおすすめ技術書を人気順に紹介
25冊
人気順
ディープラーニング おすすめ技術書一覧
scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第3版
Aurélien Géron, 下田 倫大, 牧 允皓, 長尾 高弘
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![ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム[技術基礎] (Tech × Books plus)の表紙](https://m.media-amazon.com/images/I/81R9I0GpgML._SY522_.jpg)
Pythonによるディープラーニング (Compass Booksシリーズ)
François Chollet, 巣籠悠輔, 株式会社クイープ
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実践 自然言語処理 ―実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana, 中山 光樹
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実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)
Nikhil Buduma, 太田 満久, 藤原 秀平, 牧野 聡
1
50
