講談社の技術書ランキング(Zenn・Qiitaなどで紹介された本)
講談社の技術書25冊が、2009年10月〜2026年11月に公開されたZenn・Qiitaなどの記事で合計46件紹介されています(2026年11月7日時点)。紹介された回数、記事のいいね数、紹介され続けている期間から計算した人気スコアの順に並べると、上位は『問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造 (KS情報科学専門書)』(言及13件)、『機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門』(言及4件)、『機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで』(言及1件)です。
25冊 言及 合計46件 掲載22社中 言及数12位 2009年10月〜2026年11月に公開された記事を集計(2026年11月7日時点) 人気スコアの算出方法
講談社の本 比較表(上位10冊)
| 順位 | 書名 | 言及数 | いいね合計 | 出版年 | ページ数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造 (KS情報科学専門書) | 13件 | 859 | 2020年 | 368 |
| 2 | 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 | 4件 | 465 | 2017年 | 256 |
| 3 | 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで | 1件 | 463 | 2019年 | 304 |
| 4 | 面倒なことはChatGPTにやらせよう (KS情報科学専門書) | 2件 | 79 | 2024年 | 320 |
| 5 | アジャイルデータモデリング 組織にデータ分析を広めるためのテーブル設計ガイド (KS情報科学専門書) | 3件 | 19 | 2024年 | 480 |
| 6 | 深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) | 3件 | 6 | 2022年 | 384 |
| 7 | 実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック | 2件 | 7 | 2020年 | 192 |
| 8 | ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) | 1件 | 47 | 2019年 | 256 |
| 9 | ゼロから学ぶRust システムプログラミングの基礎から線形型システムまで (KS情報科学専門書) | 1件 | 39 | 2022年 | 288 |
| 10 | ステップアップPython すぐに使える!実践スキル35 (KS情報科学専門書) | 1件 | 18 | 2026年 | 352 |
講談社の本が多い分野
掲載している講談社の本25冊に付いたタグを、冊数の多い順に並べています(1冊に複数のタグが付きます)。言及はその分野の本への言及数の合計です。
講談社のおすすめ本 全25冊(人気スコア順)
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アジャイルデータモデリング 組織にデータ分析を広めるためのテーブル設計ガイド (KS情報科学専門書)
ローレンス・コル, ジム・スタグニット, 株式会社風音屋, 打出 紘基, 佐々木 江亜, 土川 稔生, 濱田 大樹, 妹尾 拡樹, ゆずたそ
応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)
北川 源四郎, 竹村 彰通, 赤穂 昭太郎, 今泉 允聡, 内田 誠一, 岡﨑 直観, 清 智也, 高野 渉, 辻 真吾, 原 尚幸, 久野 遼平, 松原 仁, 宮地 充子, 森畑 明昌, 宿久 洋
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