機械学習タグで同率28位（87冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- Sierに新卒入社して4か月の研修期間中に読んだ・読んでいる本のまとめ Qiita · shimopino · · いいね 47
新卒入社後の4か月の研修期間中、勉強会にあわせて本書を購入し、読んでいる本として紹介している。記事執筆時点で読み進めているのは第3章までであり、統計的な知識がまだ薄いため、内容の理解に非常に苦戦していると述べている。勉強会を機に手に取り、学習を続けているものの、統計の前提知識が十分でないことを難しさの理由として挙げている。
この本について
ガウス過程を、線形回帰とベイズ推定の基礎から応用・計算法まで順に学ぶ書籍である。単回帰や重回帰、リッジ回帰、多変量ガウス分布を確認したうえで、カーネルを用いたガウス過程回帰とハイパーパラメータ推定を扱う。確率的生成モデルや確率分布の表現を通じて理論を補い、補助変数法、変分ベイズ法、確率的勾配法、格子状の補助入力点を使う計算法も取り上げる。応用例には空間統計学のクリギングとベイズ最適化があり、後半ではガウス過程潜在変数モデルによる教師なし学習とその拡張、サンプリングまで扱う。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。