Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 [AWS深掘りガイド]の表紙

Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門

[AWS深掘りガイド]

御田 稔, 熊田 寛, 森田 和明SBクリエイティブ528ページISBN 9784815626440

生成AIタグで同率4位（31冊中）。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介（時点）。

紹介記事
2件
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Qiita 2
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難易度
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出版年
（約2年前）
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生成AIタグで同率4位（31冊中・紹介記事数の順）

紹介している記事（2件）

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

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    序盤でBedrockの基本、中盤でハンズオン、終盤で発展的な内容を扱う構成だと紹介している。526ページのフルカラーで図や画面キャプチャが多く、4・5章の制作手順に加え、その後の章も操作をイメージしやすく実践に移しやすいと評価する。終盤では他サービスとの連携、活用事例、最新情報の追い方も解説され、親切な構成だとしている。著者陣にはAWS Heroなどの実績ある技術者がそろい、代表著者もAWS界隈で有名だと述べている。

  • 「Amazon Bedrock」で始める生成AIアプリ開発入門バイブルの登場！！ Qiita · Renya K. · · いいね 7

    発売前に著者から贈られた本をレビューし、用語解説やカラーのコンソール画面で初学者にも読み進めやすく、各章のコラムには応用的なTipsがあるとしている。Bedrockを選ぶ理由に加え、RAGの実装・精度改善・評価、Agents、DynamoDBでの会話履歴保存、Lambdaのサーバーレス化、CloudWatchやPrivateLinkとの連携、Step Functionsによるローコード開発を紹介。サンプルコードやLangChain、Converse API、Tool Use、Amazon Q Business、Difyにも触れ、幅広い層が楽しめる構成と評価している。

この本について

Amazon Bedrockを使った生成AIアプリの設計と実装を、基礎からハンズオン、運用や活用事例まで扱う書籍である。大規模言語モデルの仕組みやモデルの選び方、プロンプト設計を学び、社内文書を検索するRAGアプリと自律型AIエージェントを作成する。RAGの精度改善や評価、会話履歴の保存、Lambdaによるサーバーレス化、CloudWatchやPrivateLinkなどAWSサービスとの連携も取り上げる。Bedrockの機能に加え、Step Functionsを使ったローコード開発や、Amazon Q、Stable DiffusionなどBedrock以外の生成AI関連サービスも扱う。章は生成AIの基礎とBedrockの導入から始まり、アプリ開発、連携、事例へと進み、最新情報の追い方で締めくくられる。

出版社の内容紹介と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。