自然言語処理のおすすめ本・参考書ランキング【2026年】
Zenn・Qiitaの記事で紹介された自然言語処理の本14冊を、紹介した記事の数で順位付け（時点）。
2019年1月〜2026年9月に公開された記事が対象です。 集計方法
レベル別に選ぶなら
紹介記事と本の内容からレベルを判定できた本だけを表示しています
ランキング（14冊）
- 1
大規模言語モデル入門 技術評論社 · 2023年 · 最新の紹介 2026年6月 7記事 - 2
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 オライリー・ジャパン · 2018年 · 最新の紹介 2024年6月 6記事 - 3
BERTによる自然言語処理入門 オーム社 · 2021年 · 最新の紹介 2024年6月 3記事 - 4
機械学習エンジニアのためのTransformers オライリー・ジャパン · 2022年 · 最新の紹介 2025年6月 3記事 - 5
自然言語処理の基礎 コロナ社 · 2010年 · 最新の紹介 2023年10月 2記事 - 6
大規模言語モデルは新たな知能か 岩波書店 · 2023年 · 最新の紹介 2024年12月 2記事 - 7
コピペで簡単実行! キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎 翔泳社 · 2021年 · 最新の紹介 2023年12月 2記事 - 8
15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門 リックテレコム · 2019年 · 最新の紹介 2019年10月 1記事 - 9
ChatGPTの頭の中 早川書房 · 2023年 · 最新の紹介 2023年11月 1記事 - 10
Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門 翔泳社 · 2019年 · 最新の紹介 2024年12月 1記事
比較表（上位10冊）
| 順位 | 紹介記事 | 書名 | レベル | 出版 | ページ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 大規模言語モデル入門 | 中級 | 2023年 | 336 |
| 2 | 6 | ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 | 中級 | 2018年 | 432 |
| 3 | 3 | BERTによる自然言語処理入門 | - | 2021年 | - |
| 4 | 3 | 機械学習エンジニアのためのTransformers | - | 2022年 | 424 |
| 5 | 2 | 自然言語処理の基礎 | - | 2010年 | 164 |
| 6 | 2 | 大規模言語モデルは新たな知能か | 入門 | 2023年 | 136 |
| 7 | 2 | コピペで簡単実行! キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎 | - | 2021年 | 208 |
| 8 | 1 | 15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門 | - | 2019年 | 336 |
| 9 | 1 | ChatGPTの頭の中 | - | 2023年 | - |
| 10 | 1 | Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門 | - | 2019年 | 304 |
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よくある質問
自然言語処理の本で最も多く紹介されているのは？
『大規模言語モデル入門』です。ZennとQiitaの7件の記事で紹介されています（2番目は『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』の6件）。2026年9月24日時点の集計です。
自然言語処理の初心者におすすめの本は？
書名や主な分類が自然言語処理の入門書は、掲載している本の中にはありませんでした。自然言語処理のタグが付いた本のうち、言及の多い入門向けの本は『大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)』（言及2件）です。自然言語処理以外が主なテーマの本の場合があるため、内容は各書籍のページでご確認ください。
自然言語処理の新しい本はどれ？
掲載している自然言語処理の本のうち、出版日が最も新しいのは『つくりながら学ぶ！LLM 自作入門 (Compass Booksシリーズ)』（2025年2月出版、言及1件）です。
このランキングの順位はどう決めている？
ZennとQiitaでその本を紹介した記事の数の多い順です。同じ数の本は、記事のいいね・LGTMの合計と紹介され続けている期間から計算した人気スコアの高い順に並べています。広告や報酬による順位の調整はしていません。
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