文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめた
by Shoki Hata on Qiita 2020年5月10日
"統計学の理論を学んだ後、Pythonを用いて記述統計から推測統計、統計モデリングまでを実践的に学ぶのに最適な一冊。統計処理の基本を、コードを書きながら習得できます。Pythonでデータ分析や機械学習を始めたい方におすすめです。"
AI・データサイエンスの基礎となる統計学を、Pythonを使って実践的に学べる入門書です。本書は、統計学の初学者や統計学を学びたいエンジニアを対象に、データの分析方法、その分析が持つ意味、そしてPythonによる具体的な分析手法を、段階的に丁寧に解説します。第1部で統計学の全体像を掴み、第2部でPythonとJupyter Notebookの基本を習得。その後、記述統計、確率・確率分布、統計的推定、仮説検定といった統計学のコアな概念を、豊富なコード例と共に学びます。さらに、第7部以降では統計モデルの基本から正規線形モデル、一般化線形モデルへと進み、最終的には機械学習の入り口までカバー。Pythonの豊富なライブラリを活用することで、理論だけでなく、実務で直面するデータ分析課題への応用力も養えます。統計学の基礎から最新のAI分野への架け橋となる一冊です。
"統計学の理論を学んだ後、Pythonを用いて記述統計から推測統計、統計モデリングまでを実践的に学ぶのに最適な一冊。統計処理の基本を、コードを書きながら習得できます。Pythonでデータ分析や機械学習を始めたい方におすすめです。"
「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版 (AI & TECHNOLOGY)」と一緒に紹介されることが多い本

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