詳解 OpenCV 3
コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識
Gary Bradski, Adrian Kaehler, 松田 晃一, 小沼 千絵, 永田 雅人, 花形 理オライリー・ジャパン992ページISBN 9784873118376
コンピュータビジョンタグで同率2位（7冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 1件
- 媒体別
- Zenn 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 出版年
- （約8年前）
- タグ内の順位
- コンピュータビジョンタグで同率2位（7冊中・紹介記事数の順）
- 代わりの本
コンピュータビジョンタグで、この本より新しく紹介記事の多い本
紹介している記事（1件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- コンピュータビジョンの学習におすすめの書籍 Zenn · parmaski · · いいね 9
異分野から独学でコンピュータビジョンを学ぶ過程で、現代の同分野を語るうえでOpenCVは外せず、収録アルゴリズムを眺めることで関連する技術分野を俯瞰できるとしている。公式マニュアルも充実しているが、学習には読み物としてまとまった本書の形が適していると評価する。一方、アルゴリズムの選定理由を「OpenCVに実装されているから」として思考が過度に縛られる点には注意を促している。
この本について
OpenCVを使った画像処理とコンピュータビジョンの実装を、導入から応用まで学ぶ書籍である。前半では環境の準備、画像・動画・カメラの入出力、C++インタフェースの基本、データ型と配列の扱いを説明し、配列演算や画像変換へ進む。続いてセグメンテーション、テンプレートマッチング、パターン認識、特徴量の利用を取り上げ、物体や動きの追跡、ステレオ画像による三次元再構成、機械学習まで扱う。OpenCVに含まれる手法を通じて、コンピュータビジョンの技術領域を見渡せる構成であり、関数を調べるリファレンスとしても使える。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次（主な章）
出典: 出版社の書籍ページ （章の見出しのみ）
- 1章 概要
- 2章 OpenCV入門
- 3章 OpenCVのデータ型
- 4章 画像と大型配列型
- 5章 配列の演算
- 6章 描画方法とテキスト表示方法
- 7章 OpenCVのファンクタ
- 8章 画像、動画、データファイル
- 9章 クラスプラットフォームとネイティブウィンドウ
- 10章 フィルタとコンボリューション
- 11章 画像変換
- 12章 画像解析
- 13章 ヒストグラムとテンプレートマッチング
- 14章 輪郭
- 15章 背景除去
- 16章 キーポイントと記述子
- 17章 トラッキング
- 18章 カメラモデルとキャリブレーション
- 19章 射影変換と3次元ビジョン
- 20章 OpenCVによる機械学習の基本
- 21章 StatModelクラス：OpenCVの学習標準モデル
- 22章 物体検出
- 23章 OpenCVの今後
- 付録A 平面分割
- 付録B opencv_contribモジュール