自然言語処理
データサイエンス自然言語処理に関するおすすめ技術書を人気順に紹介
26冊
人気順
自然言語処理 おすすめ技術書一覧
BERTによる自然言語処理入門 ―Transformersを使った実践プログラミング―
ストックマーク株式会社, 近江崇宏, 金田健太郎, 森長誠, 江間見亜利
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![ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム[技術基礎] (Tech × Books plus)の表紙](https://m.media-amazon.com/images/I/81R9I0GpgML._SY522_.jpg)
機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発
Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf, 中山 光樹
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いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ (「いちばんやさしい教本」シリーズ)
鈴木たかのり, 降籏洋行, 平井孝幸, 株式会社ビープラウド
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Pythonによるディープラーニング (Compass Booksシリーズ)
François Chollet, 巣籠悠輔, 株式会社クイープ
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生成AIのプロンプトエンジニアリング ―信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則
James Phoenix, Mike Taylor, 田村 広平（監訳）, 大野 真一朗（監訳）, 砂長谷 健（翻訳）, 土井 健（翻訳）, 大貫 峻平（翻訳）, 石山 将成（翻訳）
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動かして学ぶAI・機械学習の基礎 ―TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ
Laurence Moroney, 菊池 彰
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実践 自然言語処理 ―実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana, 中山 光樹
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