【2025年最新】深層学習おすすめ技術書ランキング | エンジニアに人気の深層学習本を厳選 - 技術書ナビ

機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで

久保隆宏

Python アルゴリズムニューラルネットワーク +3

2

319

[第3版]Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 福島真太朗, 株式会社クイープ

Python TensorFlow scikit-learn +4

2

307

強化学習

Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上貞芳

AI アルゴリズム強化学習 +2

1

265

AIってそういうことか！ビジネスの現場で使えるPFN式活用法

西川徹, 岡野原大輔

AI ビジネス活用機械学習 +1

1

218

Learn or Die 死ぬ気で学べプリファードネットワークスの挑戦

西川徹, 岡野原大輔

AI スタートアップロボット工学 +2

1

218

15Stepで踏破自然言語処理アプリケーション開発入門 (StepUp!選書)

土屋祐一郎

Keras NumPy Python +3

1

209

深層学習改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

岡谷貴之

AI GNN Python +5

3

156

ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編

斎藤康毅

AI Python 実装 +3

1

138

機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf, 中山光樹

AI Python Transformer +3

3

137

IT Text 自然言語処理の基礎

岡﨑直観, 荒瀬由紀, 鈴木潤, 鶴岡慶雅, 宮尾祐介

BERT LSTM RNN +4

1

80

強化学習（第2版）

R. Sutton, A. Barto, 奥村エルネスト純, 鈴木雅大, 松尾豊, 三上貞芳, 山川宏, 今井翔太, 川尻亮真, 菊池悠太, 鮫島和行, 陣内佑, 髙橋将文, 谷口尚平, 藤田康博, 前田新一, 松嶋達也

AI アルゴリズム強化学習 +2

1

80

PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ

Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann, 電通国際情報サービス後藤勇輝, 小川雄太郎, 櫻井亮佑, 大串和正

PyTorch Python ディープラーニング +3

1

80

深層学習

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, 岩澤有祐, 鈴木雅大, 中山浩太郎, 松尾豊, 味曽野雅史, 黒滝紘生, 保住純, 野中尚輝, 河野慎, 冨山翔司, 角田貴大

AI RNN ディープラーニング +4

1

80

生成AIのしくみ　〈流れ〉が画像・音声・動画をつくる (岩波科学ライブラリー 328)

岡野原大輔

機械学習深層学習生成AI +2

1

80

別冊　Chat GPT徹底解説 (Newton別冊)

ニュートンプレス

AI ChatGPT GPT +3

1

78

深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー 303)

今泉允聡

AI 数学機械学習 +1

1

78

OpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門

布留川英一, 佐藤英一

OpenAI Gym Python ゲームAI +3

1

78

応用基礎としてのデータサイエンス改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

北川源四郎, 竹村彰通, 赤穂昭太郎, 今泉允聡, 内田誠一, 岡﨑直観, 清智也, 高野渉, 辻真吾, 原尚幸, 久野遼平, 松原仁, 宮地充子, 森畑明昌, 宿久洋

AI データエンジニアリングデータサイエンス +3

1

50

はじめての機械学習中学数学でわかるAIのエッセンス (ブルーバックス 2177)

田口善弘

AI ニューラルネットワーク機械学習 +1

1

50

深層学習

深層学習 おすすめ技術書一覧

機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで

[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

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15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門 (StepUp!選書)

深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編

機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

IT Text 自然言語処理の基礎

強化学習（第2版）

PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ

深層学習

生成AIのしくみ 〈流れ〉が画像・音声・動画をつくる (岩波科学ライブラリー 328)

別冊 Chat GPT徹底解説 (Newton別冊)

深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー 303)

OpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門

応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

はじめての機械学習 中学数学でわかるAIのエッセンス (ブルーバックス 2177)

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[第3版]Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

AIってそういうことか！ビジネスの現場で使えるPFN式活用法

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深層学習改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

生成AIのしくみ　〈流れ〉が画像・音声・動画をつくる (岩波科学ライブラリー 328)

別冊　Chat GPT徹底解説 (Newton別冊)

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応用基礎としてのデータサイエンス改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

はじめての機械学習中学数学でわかるAIのエッセンス (ブルーバックス 2177)