【Webエンジニアど素人から3年生ぐらいになるまでに読むと良い本】を段階的にまとめた
by JunyaShibato on Qiita 2019年12月21日
"データ解析プロジェクトの実務プロセスを、企画から実行、報告まで網羅的に解説。エンジニアが、データに基づいた意思決定を行い、ビジネス価値を創出するための実践的なスキルを習得するのに役立つ。実際のプロジェクトの流れを理解することで、データ分析の効率と質を高めることができる。"
あんちべ
出版日: 2015/6/20
出版社: 森北出版
ページ数: 256ページ
最終更新: 2019年12月21日
人気スコア: 556
「データ解析の実務プロセス入門」は、独力でデータ解析に取り組む実務担当者や初心者を対象に、価値あるデータ分析を成功させるための「プロセス」と「良きデータ作り」に焦点を当てた実践的な入門書です。本書では、単なる分析手法の解説にとどまらず、計画立案からデータ収集、分析、そして結果を価値につなげる「運用」まで、実務における全行程を段階的に解説します。特に、実務で役立つ「良きデータ」の作り方、効率的なデータ収集の軸、データの素性、データクレンジング、データ目録の管理といった、データ品質を高めるための具体的なノウハウを詳述。さらに、探索的データ解析、KPI運用、テキストマイニング(KH coderを用いた実践を含む)、そしてWekaを用いた各種分析手法まで、無料ツールを活用した実践方法を紹介しています。共起分析、決定木、クラスタリングなど多様な分析手法を組み合わせた応用事例も豊富で、新商品マーケティングや広告効果検証など、幅広い実務課題への応用が可能です。失敗を避け、分析結果を実際のビジネス価値へと結びつけるための「統計屋稼業の心得」を習得できる、必携の一冊です。
"データ解析プロジェクトの実務プロセスを、企画から実行、報告まで網羅的に解説。エンジニアが、データに基づいた意思決定を行い、ビジネス価値を創出するための実践的なスキルを習得するのに役立つ。実際のプロジェクトの流れを理解することで、データ分析の効率と質を高めることができる。"
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