珠玉のプログラミング ―本質を見抜いたアルゴリズムとデータ構造の表紙

珠玉のプログラミング

本質を見抜いたアルゴリズムとデータ構造

ジョン・ルイス・ベントリ/小林健一郎丸善出版ISBN 9784621066072

Zenn・Qiitaなどの8記事で紹介(時点)。

紹介記事
8件
媒体別
Qiita 6・企業テックブログ 2
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注意点

別の版

紹介記事の件数・順位は、最新版のページにすべての版をまとめて載せています。

紹介の推移

2014年下期から2026年上期までの24期のうち7期で紹介されています。直近の2026年上期は紹介がありませんでした(本を紹介した記事は93記事)。

15% 30% 2014年下期 25%(4記事中1記事)2017年上期 11%(9記事中1記事)2019年下期 5%(40記事中2記事)2020年上期 3%(37記事中1記事)2021年下期 1%(68記事中1記事)2023年上期 1%(93記事中1記事)2024年上期 1%未満(120記事中1記事) 20142017202020232026
半期(1〜6月・7〜12月)ごと・本を紹介した記事に占める割合。2026年下期は集計中のため除外
数値を表で見る
半期ごとの、この本に触れた記事の数と本を紹介した記事の数
期間 この本 全体 割合
2026年上期 0記事 93記事 0%
2025年下期 0記事 137記事 0%
2025年上期 0記事 127記事 0%
2024年下期 0記事 160記事 0%
2024年上期 1記事 120記事 1%未満
2023年下期 0記事 132記事 0%
2023年上期 1記事 93記事 1%
2022年下期 0記事 95記事 0%
2022年上期 0記事 71記事 0%
2021年下期 1記事 68記事 1%
2021年上期 0記事 47記事 0%
2020年下期 0記事 67記事 0%
2020年上期 1記事 37記事 3%
2019年下期 2記事 40記事 5%
2019年上期 0記事 27記事 0%
2018年下期 0記事 14記事 0%
2018年上期 0記事 9記事 0%
2017年下期 0記事 14記事 0%
2017年上期 1記事 9記事 11%
2016年下期 0記事 3記事 0%
2016年上期 0記事 4記事 0%
2015年下期 0記事 4記事 0%
2015年上期 0記事 8記事 0%
2014年下期 1記事 4記事 25%

「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数(ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える)。

紹介している記事

いいね数順 · 8件

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • 【Webエンジニアど素人から3年生ぐらいになるまでに読むと良い本】を段階的にまとめた Qiita · JunyaShibato · · いいね 2,559

    本書を、フロントエンドやバックエンドのエンジニア、QA寄りの人に向けた段階的な読書リストに挙げている。該当箇所では、効率の良いアルゴリズムとは何かを理解し、その理解を実際のコードに反映できるレベルを目標として示している。本書は、その目標に対応する本として位置づけられている。

  • エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた Qiita · Shiruba · · いいね 463

    プログラミング全般への興味からアルゴリズム関連書を読む中で本書にも手を伸ばしたが、初心者の自分には読んでも身にならないと判断し、途中で読むのをやめたと述べている。アルゴリズムの実践をある程度積んでから読めば、目から鱗の内容だろうと見込む一方、当時の自分にはまだ早かったと評価している。

  • SE 3年目で読んだ技術書52冊 Qiita · BinomialSheep · · いいね 77

    アルゴリズム設計を中心に、正当性の検証やアルゴリズム以外の高速化も扱う本だと紹介している。古典的な内容を個人的には面白く読んだ一方、現代では読者を選ぶと評価する。オーダー単位の計算量削減を実践でき、学部でアルゴリズムを履修済みの人に勧めている。メモリ節約やコンパイラの最適化の話題は新鮮で勉強になるが、そうでなければ情報科学の教科書や近年の競プロ本の方が目的に合うとしている。

  • エンジニアに転向して1年で開発チームのリーダーになるまでに勉強したことをまとめる Qiita · Umehara Hodaka · · いいね 14

    アルゴリズムの学習で本書を含む書籍を一通り取り上げている。実務でアルゴリズムに大きく気を配る場面はそれほど多くないとしつつ、学んでおくことで、普段の実装でも計算量などを意識できるようになると述べている。この評価はアルゴリズムの学習全体についてのもので、本書固有の章や内容ではなく、実務での必要性に対する留保と、日常の実装への学びの活用を記している。

  • プログラマのモチベをアゲる本 7選 Qiita · Shaun Mackenzie · · いいね 9

    プログラマのモチベーションを高める本として本書を挙げ、プログラマとしてワンランク上を目指すために、アルゴリズムの必然性を学べると紹介している。アルゴリズムを学ぶ理由や、その必要性を理解することが、より高い水準を目指す際の学びとして示されている。

この本について

本書は、アルゴリズムとデータ構造を題材に、プログラマがより高い水準を目指すための学びを扱う。アルゴリズムを学ぶ理由や必要性を理解し、個々の手法がなぜその形を取るのかという必然性を考えることで、表面的な知識にとどまらず、問題に応じて適切な方法を選ぶための見方を身につける。

紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。