Zenn・Qiitaなどの8記事で紹介(時点)。
- 紹介記事
- 8件
- 媒体別
- Qiita 6・企業テックブログ 2
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 注意点
- この本には新しい版があります。 新しい版(2024年)
別の版
紹介記事の件数・順位は、最新版のページにすべての版をまとめて載せています。
紹介の推移
2014年下期から2026年上期までの24期のうち7期で紹介されています。直近の2026年上期は紹介がありませんでした(本を紹介した記事は93記事)。
数値を表で見る
| 期間 | この本 | 全体 | 割合 |
|---|---|---|---|
| 2026年上期 | 0記事 | 93記事 | 0% |
| 2025年下期 | 0記事 | 137記事 | 0% |
| 2025年上期 | 0記事 | 127記事 | 0% |
| 2024年下期 | 0記事 | 160記事 | 0% |
| 2024年上期 | 1記事 | 120記事 | 1%未満 |
| 2023年下期 | 0記事 | 132記事 | 0% |
| 2023年上期 | 1記事 | 93記事 | 1% |
| 2022年下期 | 0記事 | 95記事 | 0% |
| 2022年上期 | 0記事 | 71記事 | 0% |
| 2021年下期 | 1記事 | 68記事 | 1% |
| 2021年上期 | 0記事 | 47記事 | 0% |
| 2020年下期 | 0記事 | 67記事 | 0% |
| 2020年上期 | 1記事 | 37記事 | 3% |
| 2019年下期 | 2記事 | 40記事 | 5% |
| 2019年上期 | 0記事 | 27記事 | 0% |
| 2018年下期 | 0記事 | 14記事 | 0% |
| 2018年上期 | 0記事 | 9記事 | 0% |
| 2017年下期 | 0記事 | 14記事 | 0% |
| 2017年上期 | 1記事 | 9記事 | 11% |
| 2016年下期 | 0記事 | 3記事 | 0% |
| 2016年上期 | 0記事 | 4記事 | 0% |
| 2015年下期 | 0記事 | 4記事 | 0% |
| 2015年上期 | 0記事 | 8記事 | 0% |
| 2014年下期 | 1記事 | 4記事 | 25% |
「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数(ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える)。
紹介している記事
いいね数順 · 8件記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 【Webエンジニアど素人から3年生ぐらいになるまでに読むと良い本】を段階的にまとめた Qiita · JunyaShibato · · いいね 2,559
本書を、フロントエンドやバックエンドのエンジニア、QA寄りの人に向けた段階的な読書リストに挙げている。該当箇所では、効率の良いアルゴリズムとは何かを理解し、その理解を実際のコードに反映できるレベルを目標として示している。本書は、その目標に対応する本として位置づけられている。
- エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた Qiita · Shiruba · · いいね 463
プログラミング全般への興味からアルゴリズム関連書を読む中で本書にも手を伸ばしたが、初心者の自分には読んでも身にならないと判断し、途中で読むのをやめたと述べている。アルゴリズムの実践をある程度積んでから読めば、目から鱗の内容だろうと見込む一方、当時の自分にはまだ早かったと評価している。
- SE 3年目で読んだ技術書52冊 Qiita · BinomialSheep · · いいね 77
アルゴリズム設計を中心に、正当性の検証やアルゴリズム以外の高速化も扱う本だと紹介している。古典的な内容を個人的には面白く読んだ一方、現代では読者を選ぶと評価する。オーダー単位の計算量削減を実践でき、学部でアルゴリズムを履修済みの人に勧めている。メモリ節約やコンパイラの最適化の話題は新鮮で勉強になるが、そうでなければ情報科学の教科書や近年の競プロ本の方が目的に合うとしている。
- エンジニアに転向して1年で開発チームのリーダーになるまでに勉強したことをまとめる Qiita · Umehara Hodaka · · いいね 14
アルゴリズムの学習で本書を含む書籍を一通り取り上げている。実務でアルゴリズムに大きく気を配る場面はそれほど多くないとしつつ、学んでおくことで、普段の実装でも計算量などを意識できるようになると述べている。この評価はアルゴリズムの学習全体についてのもので、本書固有の章や内容ではなく、実務での必要性に対する留保と、日常の実装への学びの活用を記している。
- プログラマのモチベをアゲる本 7選 Qiita · Shaun Mackenzie · · いいね 9
プログラマのモチベーションを高める本として本書を挙げ、プログラマとしてワンランク上を目指すために、アルゴリズムの必然性を学べると紹介している。アルゴリズムを学ぶ理由や、その必要性を理解することが、より高い水準を目指す際の学びとして示されている。
- リーダブルコードの感想などまとめ Qiita · 矢島 達朗 ·
- 現役エンジニアが「4月入社の新人エンジニア」におすすめする書籍17冊 企業テックブログ · paiza ·
筆者らは、古典ながらエレガントなプログラムを書く際の助言や手法が載っており、アルゴリズムの大切さがよく分かる本と紹介している。ベストなプログラムに至る過程が擬似コードや図表で示され、どう考えていくべきかを知れるとし、アルゴリズムやデータ構造を学びたい人に向くとしている。
- 初心者でもアルゴリズムの学習ができる入門本とサイト一覧 企業テックブログ · paiza ·
アルゴリズムとデータ構造の入門本として挙げている。試行錯誤を経て最終的なプログラムに行き着く思考の過程が、文章、擬似コード、図表で書かれており、どのようなアプローチで考えればよいかが分かるとしている。アルゴリズムの大切さがよく分かる本だと述べている。
この本について
本書は、アルゴリズムとデータ構造を題材に、プログラマがより高い水準を目指すための学びを扱う。アルゴリズムを学ぶ理由や必要性を理解し、個々の手法がなぜその形を取るのかという必然性を考えることで、表面的な知識にとどまらず、問題に応じて適切な方法を選ぶための見方を身につける。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。