アルゴリズム図鑑 増補改訂版 絵で見てわかる33のアルゴリズムの表紙

アルゴリズム図鑑 増補改訂版 絵で見てわかる33のアルゴリズム

石田 保輝, 宮崎 修一翔泳社256ページISBN 9784798172439

アルゴリズムタグで同率3位（50冊中）。Zenn・Qiitaなどの6記事で紹介され、全期間では同率120位（言及のある1,753冊中、時点）。

紹介記事
6件
媒体別
Zenn 1・Qiita 3・企業テックブログ 2
初めての紹介
最新の紹介

この本を選ぶ前に

対象読者
アルゴリズムを学び始めたい初学者・基礎固めをしたい人 根拠: 駆け出し時代の自分に読ませたかった技術書18選　遠回りをしまくった自分に送りたいほか2件
難易度
入門（初学者向け） 根拠: 駆け出し時代の自分に読ませたかった技術書18選　遠回りをしまくった自分に送りたい
出版年
・増補改訂版（約4年前）
タグ内の順位
アルゴリズムタグで同率3位（50冊中・紹介記事数の順）
注意点
代わりの本

アルゴリズムタグで、この本より新しく紹介記事の多い本

対象読者・難易度・注意点は、紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです（根拠記事へのリンクつき）。出版年・順位・代わりの本は書誌と集計データから出しています。

別の版

紹介記事の件数・順位は、すべての版の紹介をまとめて数えています（同じ記事が複数の版を紹介していても1件）。

紹介の推移

2020年上期から2026年上期までの13期のうち4期で紹介されています。直近の2026年上期は1%（93記事中1記事）でした。

5% 10% 2020年上期 5%（37記事中2記事）2023年上期 1%（93記事中1記事）2024年上期 2%（120記事中2記事）2026年上期 1%（93記事中1記事） 2020202220242026
半期（1〜6月・7〜12月）ごと・本を紹介した記事に占める割合。2026年下期は集計中のため除外
数値を表で見る
半期ごとの、この本に触れた記事の数と本を紹介した記事の数
期間 この本 全体 割合
2026年上期 1記事 93記事 1%
2025年下期 0記事 137記事 0%
2025年上期 0記事 127記事 0%
2024年下期 0記事 160記事 0%
2024年上期 2記事 120記事 2%
2023年下期 0記事 132記事 0%
2023年上期 1記事 93記事 1%
2022年下期 0記事 95記事 0%
2022年上期 0記事 71記事 0%
2021年下期 0記事 68記事 0%
2021年上期 0記事 47記事 0%
2020年下期 0記事 67記事 0%
2020年上期 2記事 37記事 5%

「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数（ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える）。

紹介している記事

いいね数順 · 6件

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • 駆け出し時代の自分に読ませたかった技術書18選　遠回りをしまくった自分に送りたい Zenn · MESI · · いいね 720

    駆け出し時代の自分に読ませたい本の一つとして挙げ、アルゴリズム本の中で最もわかりやすく、初学者向けだと評価している。有名なアルゴリズムを網羅しているため、基本情報技術者の勉強時に参考書として使うことも勧めている。また、実際に動かせるアプリも紹介し、本よりアプリに課金したほうがよいかもしれないと述べている。

  • 文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめた Qiita · Shoki Hata · · いいね 417 紹介された版: 初版（2017年）

    「アルゴリズム」の項で本書を取り上げ、クイックソートなど主要なアルゴリズムを、絵を使ってとてもわかりやすく解説していると述べている。Pythonを使う読者には、本書を手元で参照しながら、GitHubの「The Algorithms - Python」にあるコードで内容を実際に確かめる方法も勧めている。説明を読み、対応するコードを見る活用法を示している。

  • 【読書の夏？】各分野のおすすめ技術書を75冊まとめてみた Qiita · miruky · · いいね 125

    基本的な33のアルゴリズムと7つのデータ構造を、フルカラーのイラストで一つずつ示す本として紹介している。並べ替えやデータ検索、地図アプリのような最短経路、データ圧縮、暗号のしくみを身近な題材で説明し、数式やコードより図の動きで流れを追えるとしている。プログラミング経験が浅い人や、就職活動・学び直しで基礎を押さえたい人になじみやすい内容だと述べている。

  • SE 3年目で読んだ技術書52冊 Qiita · BinomialSheep · · いいね 77

    フルカラーの図を多用してアルゴリズムの動きをイメージできるよう解説し、コードや証明より直感的な理解に徹した本だと述べている。その構成により、実装が比較的高度なアルゴリズムも初学者向けに紹介できていると評価する。類書の『アルゴリズム ビジュアル大辞典』より扱う範囲を絞り、後半はセキュリティ、クラスタリング、データ圧縮など実社会での適用を軸に選んでいるため、アルゴリズム未習のITエンジニア向けかもしれないとしている。

  • 新しい環境で活躍したい新卒エンジニアに贈るリブセンス社員おすすめの書籍 企業テックブログ · LIVESENSE ·

    リブセンス社員が新卒エンジニアに薦める本として紹介されている。コンピュータで問題を効率的に解くためのアルゴリズムを広く学べる本とされる。Webアプリケーション開発ではアルゴリズムを意識しないことも多いが、知っているといざというときに役立つと述べている。

この本について

本書は、33の基本アルゴリズムと7つのデータ構造を、図を通じて学ぶための入門書である。ソートやグラフ探索では、処理が進む様子を図で追い、各アルゴリズムの考え方や仕組みを理解する。クイックソートなどの主要な手法を扱い、コードや証明の説明よりも直感的な理解に重点を置くことで、実装が比較的高度なアルゴリズムも取り上げる。後半には、セキュリティ、クラスタリング、データ圧縮など、実社会での応用に関わる題材が含まれる。図解はアルゴリズムを独学するときの理解を助け、学んだ内容を後から思い出す手掛かりにもなる。Pythonを使う場合は、本書を参照しながら対応する公開コードを確認し、説明されたアルゴリズムの動きを確かめる方法もある。

楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。