Apache Spark徹底入門
Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee, 長谷川 亮, 弥生 隆明, 北村 匡彦, 竹下 俊一郎, 小谷 尚太郎, 北岡 早紀, 市村 幸一郎, 永里 洋, 野上 将嗣翔泳社464ページISBN 9784798182285
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ビッグデータ処理に使われるApache Sparkについて、概要からベストプラクティス、最適化や性能改善まで扱い、実務での活用にも役立つ内容だと述べている。Python（PySpark）とScalaのサンプルで手を動かして学べる一方、いずれかである程度コーディングできることが前提だが、構文は難しくなく、Databricksの無料プランで環境を整えやすいとしている。大規模・複雑なデータでなければ、学習コストやライブラリ面からPySparkがよいと考える一方、自身はScalaを使うことが多いという。
この本について
Apache Sparkによるビッグデータの大規模処理と分析を、基本操作から実践まで扱う書籍である。Sparkの概要と操作方法を押さえたうえで、処理のベストプラクティスや最適化、性能改善を説明し、Delta LakeやMLlibを利用するパイプラインの構築まで進む。PySparkとScalaのサンプルコードが掲載され、いずれかである程度コーディングできる読者が、コードを動かしながらSparkの使い方を学べる。前提となる言語の構文は難しくない。基本操作とライブラリを使った実装を通して、大規模なデータ処理を効率よく行う方法や、実務でSparkを利用する際の最適化と性能改善を学ぶ内容である。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。