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大規模データ管理 第2版
データ管理と活用のためのモダンなデータアーキテクチャパターン
Piethein Strengholt, 村上 列オライリー・ジャパン404ページISBN 9784814400713
データエンジニアリングタグで同率7位(28冊中)。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介(時点)。
- 紹介記事
- 2件
- 媒体別
- Zenn 1・Qiita 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 出版年
- ・第2版(約2年前)
- タグ内の順位
- データエンジニアリングタグで同率7位(28冊中・紹介記事数の順)
紹介している記事(2件)
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
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「データの価値」に着目し、方法論やアーキテクチャ、ベストプラクティスをAzureの事例とともに解説する本として紹介している。エンタープライズアーキテクチャの実践や、ドメイン間のデータ管理、マスタ管理を詳しく扱い、企業全体のデータ基盤を構築する際に、データドメインやアーキテクチャのあるべき姿を考える参考になるとしている。一方、SIerが構築する場合は組織やビジネス面の検討が必要で、異なるシステム間のマスタ統制やデータ伝播、ガバナンスは難しいと指摘する。データメッシュも、実践にはドメイン駆動設計を前提としたシステムと組織づくりが必要で、一筋縄ではいかないとしている。
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この本について
企業全体でデータを管理・活用するためのアーキテクチャ設計と運用上の考え方を、ドメインの分割からデータ提供まで扱う書籍である。クラウド化やマイクロサービスによる分散を踏まえ、従来型のデータウェアハウスやデータレイクの課題、データ戦略、データドメインと組織の責任分担、ドメイン構造とクラウド上のランディングゾーンを説明する。続いて、データメッシュやデータファブリック、データプロダクトの設計原則、品質・履歴管理、サービスとAPI、イベントと通知の管理を取り上げる。データガバナンス、セキュリティ、マスターデータ管理、メタデータ、セルフサービス型データマーケットプレイスも扱い、Azureの事例を交えて企業のデータ基盤に関わる方法論や設計上の論点を示す。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次(主な章)
出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)
- 1章 データ駆動型への旅
- 2章 データドメインを利用したデータの整理
- 3章 ドメインとテクノロジーアーキテクチャのマッピング
- 4章 データプロダクト管理
- 5章 サービスとAPI 管理
- 6章 イベントと通知の管理
- 7章 すべてをまとめる
- 8章 データガバナンスとデータセキュリティ
- 9章 メタデータによるデータの民主化
- 10章 最新のマスターデータ管理
- 11章 データを価値に変える
- 12章 理論の実践