データ匿名化手法 ―ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護の表紙

データ匿名化手法 ―ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護

Khaled El Emam, Luk Arbuckle, 木村 映善, 魔 狸, 笹井 崇司

出版日: 2015/5/23

出版社: オライリージャパン

ページ数: 272ページ

最終更新: 2024年6月10日

人気スコア: 64

どんな本?

ヘルスデータを事例に、プライバシー保護とデータ有用性の両立を実現するデータ匿名化手法を網羅的に解説します。本書では、リスクベースの非特定化方法論、横断的データ・縦断的イベントデータの扱い、データリダクション、地理空間の集約、マスキングといった、機微な個人情報を保護しながらデータ活用を進めるための具体的な技術と実践的なアプローチを豊富な実例とともに学びます。医療従事者はもちろん、個人のプライバシーに配慮しつつ、より洗練されたサービスを提供したいエンジニアやデータ技術者にとって、個人情報保護とデータ活用のバランスを取るための実践的な知識とノウハウが得られる必携の一冊です。データ駆動型社会における倫理的なデータ利活用に不可欠なスキルを習得できます。

この本に言及している記事

Q

個人的今年読んでみたい技術書など

by UMA on Qiita 2024年6月10日
"プライバシー保護がますます重要視される現代において、データ匿名化の様々な手法とその実践方法を解説した専門書です。本書を通じて、個人情報保護規制に対応しつつ、データ分析や利活用を可能にするための技術的アプローチを習得できます。データサイエンティストやプライバシー担当者が、具体的な匿名化技術を理解し、実務で適用するための実践的な知識を提供します。"