Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

「Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版」は、Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnといったPythonのデータサイエンスツールを網羅的に解説した、実用性重視のリファレンスです。データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデル構築、科学計算まで、幅広いトピックをカバーしており、Pythonでデータ処理を行うすべての実務担当者にとって必携の一冊と言えます。各章では、押さえておくべき基本事項に加え、すぐに使えるtipsや便利なコマンドが豊富に紹介されているため、日々の業務で直面する課題解決に直結します。特に、NumPyによる高速な数値計算、pandasによる効率的なデータ操作、Matplotlibによる効果的なデータ可視化、scikit-learnによる機械学習の実装など、各ライブラリの活用法を実践的に学べる点が強みです。本書を傍らに置くことで、データ分析や機械学習プロジェクトの効率を飛躍的に向上させることができるでしょう。